[发明专利]一种基于无线信号的作息时段识别方法以及相关装置有效
申请号: | 202010108543.0 | 申请日: | 2020-02-21 |
公开(公告)号: | CN111314177B | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 吴加海;张长旺;张纪红;黄新营 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L43/067 | 分类号: | H04L43/067;H04W4/029;H04W24/08;H04W36/32 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凯 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 无线 信号 作息 时段 识别 方法 以及 相关 装置 | ||
1.一种基于无线信号的作息时段的识别方法,其特征在于,包括:
获取与目标用户关联的终端设备在预设时间段内与至少一个无线信号源的连接信息,所述预设时间段包括多个采集时间段;
将每个所述采集时间段划分为N个时刻分片,N≥2,N为整数;
根据所述连接信息分别统计各个所述时刻分片的切换信息,所述切换信息基于相邻时刻分片的无线信号源接入情况差异确定;
根据所述切换信息识别所述目标用户的作息时段;
所述获取与目标用户关联的终端设备在预设时间段内与至少一个无线信号源的连接信息,包括:
确定与所述目标用户关联的终端设备;
获取所述终端设备中目标程序的操作信息;
根据所述操作信息确定所述终端设备在预设时间段内与至少一个无线信号源的连接信息;
所述根据所述切换信息识别所述目标用户的作息时段,包括:
根据极大拟然估计算法计算所述切换信息中的极值信息;
确定所述极值信息对应的时刻分片,以确定作息时段。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据极大拟然估计算法计算所述切换信息中的极值信息,包括:
获取参考信息,以确定掩码矩阵,所述参考信息用于指示与所述目标用户相关联用户的作息时段的平均值;
基于所述掩码矩阵对所述切换信息进行极大拟然估计算法的计算,以确定极值信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取参考信息,以确定掩码矩阵,包括:
获取所述目标用户的工作信息;
根据所述工作信息确定关联用户的作息时段的平均值,以获取所述参考信息;
根据所述参考信息确定掩码矩阵。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述极值信息对应的时刻分片,以确定作息时段,包括:
确定所述极值信息对应的时刻分片;
获取所述极值信息对应的时刻分片的相邻时刻分片;
确定所述相邻时刻分片中满足预设条件的相邻时刻分片;
根据所述极值信息对应的时刻分片和所述满足预设条件的相邻时刻分片确定作息时段。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述切换信息识别所述目标用户的作息时段之后,所述方法还包括:
确定所述作息时段对应的休息时长;
若所述休息时长满足参考时长条件,则对所述作息时段进行更新。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述连接信息分别统计各个所述时刻分片的切换信息,包括:
获取所述连接信息中的时序信息;
根据所述时序信息将所述时刻分片进行排序;
分别统计排序后的所述时刻分片的切换信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述分别统计排序后的所述时刻分片的切换信息之后,所述方法还包括:
根据所述切换信息在预设频谱中进行投影以得到切变频谱图;
根据所述切变频谱图确定波动信息,所述波动信息对应的波峰或波谷用于指示所述目标用户的作息时段;
根据所述波动信息对所述目标用户的用户画像进行更新。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述作息时段确定对应的提示信息;
根据所述提示信息对所述目标用户关联的终端设备进行提示设置。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述作息时段内的活动时段;
获取所述活动时段内对应的活动无线信号源;
确定所述活动无线信号源对应的位置信息,以确定活动范围;
若所述终端设备移动至所述活动范围内,则对所述目标用户关联的终端设备进行目标操作。
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