[发明专利]图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将识别图像与预先构建的参考图像进行匹配，得到所述识别图像与所述参考图像之间的映射关系；所述映射关系用于指示所述识别图像中的识别对象和所述参考图像中的参考对象之间的对应关系；根据所述参考图像中的参考对象和所述映射关系对所述识别图像进行检测，得到所述识别图像中的目标识别区域；根据预先设置的光学字符识别模型对所述目标识别区域进行文字识别，得到所述目标识别区域中的目标字段；根据所述目标字段和所述映射关系，确定所述识别图像中的目标文字信息。通过本发明实施例，缩短了开发时间，降低了开发难度。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着大数据的快速发展，很多应用场景都需要预先收集大量信息。例如，在收集个人信息时，可以对多个证件照进行信息识别，得到每个证件照中的个人信息，然后再将提取出的个人信息汇总到一起。

在实际应用中，通常采用深度学习模型从照片中识别出相关信息。但是，深度学习模型的训练需要大量的标注数据，而大量的并且经过人工标注的数据往往难以实现；尤其是涉及到个人隐私的证件，深度学习模型的训练就更加难以实现了。

因此，如何从照片中识别出相关信息成为了亟待解决的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低图像识别难度的图像识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像识别方法，该方法包括：

将识别图像与预先构建的参考图像进行匹配，得到识别图像与参考图像之间的映射关系；映射关系用于指示识别图像中的识别对象和参考图像中的参考对象之间的对应关系；

根据参考图像中的参考对象和映射关系对识别图像进行检测，得到识别图像中的目标识别区域；

根据预先设置的光学字符识别模型对目标识别区域进行文字识别，得到目标识别区域中的目标字段；

根据目标字段和映射关系，确定识别图像中的目标文字信息。

在其中一个实施例中，上述将识别图像与预先构建的参考图像进行匹配，得到识别图像与参考图像之间的映射关系，包括：

对识别图像进行特征提取，得到识别图像的第一特征描述子；

将第一特征描述子与参考图像的第二特征描述子进行匹配，得到匹配特征对；

在根据匹配特征对确定识别对象与参考对象匹配成功时，根据匹配特征对的特征点坐标确定映射关系。

在其中一个实施例中，上述将第一特征描述子与第二特征描述子进行匹配，得到匹配特征对，包括：

针对各第一特征描述子，从多个第二特征描述子中查找出与第一特征描述子对应的最近邻的第二特征描述子和次近邻的第二特征描述子；

若最近邻的第二特征描述子与次近邻的第二特征描述子符合预设条件，则确定第一特征描述子与最近邻的第二特征描述子为匹配特征对；

其中，预设条件包括第一匹配距离大于或等于第二匹配距离的预设倍数；第一匹配距离为最近邻的第二特征描述子与第一特征描述子之间的匹配距离，第二匹配距离为次近邻的第二特征描述子与第一特征描述子之间的匹配距离。

在其中一个实施例中，上述根据匹配特征对的特征点坐标确定映射关系，包括：

根据匹配特征对确定第一特征描述子对应的第一特征点坐标和第二特征描述子对应的第二特征点坐标；

根据第一特征点坐标和第二特征点坐标确定转移矩阵作为映射关系。