[发明专利]一种CPU使用率预测方法及装置

说明书

本申请公开了一种CPU使用率预测方法及装置，用以降低CPU使用率预测的误差，提高预测准确度。所述方法包括：当接收到待处理数据时，提取所述待处理数据的描述信息；基于所述待处理数据的描述信息确定处理所述待处理数据所需的CPU资源量；基于所述CPU资源量预测CPU使用率。采用本发明所提供的方案，在接收到待处理数据时，可以在待处理数据处理之前确定待处理数据所需的CPU资源量，基于CPU资源量预测CPU使用率，即本申请并不是基于当前的CPU使用率作为参考来对CPU使用率进行估计，而是对即将处理的数据所需的CPU资源量进行计算，使得预测的值更加接近CPU使用率的真实值，降低了CPU使用率预测的误差，提高了预测的准确度。

技术领域

本申请涉及图像控制领域，特别涉及一种CPU使用率预测方法及装置。

背景技术

CPU(central processing unit，中央处理器)，是设备中最重要的部件，其功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。CPU是计算机中负责读取指令，对指令译码并执行指令的核心部件。对于一些CPU密集型程序而言，CPU的负载很高，因此，对CPU使用率进行预测，不仅能够让运维人员及时了解CPU未来运转情况，从容应对突发问题，还可以根据其CPU使用状况可以做数据流量的均衡分配、网络速度的调整、数据流量的分发策略的改变等，从而降低CPU的负载。

随着5G时代到来而出现的集中式安全检测构架，这类构架一般包含三个部分：数据分发，检测引擎和管理中心。数据分发模块把数据流分发给各个检测引擎；检测引擎负责实施具体的安全检测工作，并把结果输出给管理中心；管理中心对检测结果进行后期处理。检测引擎的基本原理为检测所有经过的数据包，与预先设定的数据特征做比较，特征匹配则识别为恶意数据，可见它主要的工作集中在数据解析与特征匹配，因此，集中式安全监测构架属于典型的CPU密集型程序。

对于这类CPU密集型程序的CPU使用率预测方法总体分为三种：第一种认为系统CPU使用率的变化是一个稳定的过程，即当前CPU使用率高于过去一段时间内的平均值时，预测值取当前值减去某个值，当前CPU使用率低于过去一段时间内的平均值时，预测值取当前值加上某个值。第二种认为系统CPU使用率的变化是跟着趋势走的过程，即当前CPU使用率高于过去一段时间内的平均值时，预测值取当前值加上某个值，当前CPU使用率低于过去一段时间内的平均值时，预测值取当前值减去某个值。第三种情况，预测值取当前系统的CPU使用率。但是，无论是哪一种预测，都是基于当前CPU使用率对未来CPU使用率进行预测的，预测的误差较大，因此，如何提供一种CPU使用率预测方法，以降低CPU使用率预测的误差，提高预测准确度，是一亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种CPU使用率预测方法及装置，用以降低CPU使用率预测的误差，提高预测准确度。

为了解决上述技术问题，本申请的实施例采用了如下技术方案：一种CPU使用率预测方法，包括：

当接收到待处理数据时，提取所述待处理数据的描述信息；

基于所述待处理数据的描述信息确定处理所述待处理数据所需的CPU资源量；

基于所述CPU资源量预测CPU使用率。

本申请的有益效果在于：在接收到待处理数据时，可以在待处理数据处理之前确定待处理数据所需的CPU资源量，基于CPU资源量预测CPU使用率，即本申请并不是基于当前的CPU使用率作为参考来对CPU使用率进行估计，而是对即将处理的数据所需的CPU资源量进行计算，使得预测的值更加接近CPU使用率的真实值，降低了CPU使用率预测的误差，提高了预测的准确度。

在一个实施例中，所述提取所述待处理数据的描述信息，包括：

提取以下至少一种信息作为所述待处理数据的描述信息：