[发明专利]一种CPU使用率预测方法及装置在审
| 申请号： | 202010107518.0 | 申请日： | 2020-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111338798A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 张晓锋;钦良柱 | 申请（专利权）人： | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F11/30;G06F11/34 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 韩岳松 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 cpu 使用率 预测 方法 装置 | ||
1.一种CPU使用率预测方法，其特征在于，包括：
当接收到待处理数据时，提取所述待处理数据的描述信息；
基于所述待处理数据的描述信息确定处理所述待处理数据所需的CPU资源量；
基于所述CPU资源量预测CPU使用率。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待处理数据的描述信息，包括：
提取以下至少一种信息作为所述待处理数据的描述信息：
数据报文的长度、分片数目、时间间隔、持续时间、数据包个数、协议信息、协议选项信息和目的端口。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待处理数据的描述信息确定处理所述待处理数据所需的CPU资源量，包括：
获取每一种描述信息各自对应的CPU资源消耗系数；
基于每种描述信息和各自对应的CPU资源消耗系数确定所述待处理数据所需的CPU资源量。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述待处理数据的描述信息确定处理所述待处理数据所需的CPU资源量，包括：
将所述待处理数据的描述信息输入到CPU使用率预测模型中，以得到处理所述待处理数据所需的CPU资源量。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述CPU资源量预测CPU使用率，包括：
获取CPU使用率的累计值；
将所述CPU资源量与所述CPU使用率的累计值相加以得到目标和值；
通过所述目标和值替换所述CPU使用率的累计值。
6.如权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当所述待处理数据处理完毕时，获取CPU使用率的累计值；
从所述CPU使用率的累计值中去掉所述CPU资源量以得到目标差值；
通过所述目标差值替换所述CPU使用率的累计值。
7.一种CPU使用率预测装置，其特征在于，包括：
提取模块，用于当接收到待处理数据时，提取所述待处理数据的描述信息；
确定模块，用于基于所述待处理数据的描述信息确定处理所述待处理数据所需的CPU资源量；
预测模块，用于基于所述CPU资源量预测CPU使用率。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述提取模块，包括：
提取子模块，用于提取以下至少一种信息作为所述待处理数据的描述信息：
数据报文的长度、分片数目、时间间隔、持续时间、数据包个数、协议信息、协议选项信息和目的端口。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，确定模块，包括：
获取子模块，用于获取每一种描述信息各自对应的CPU资源消耗系数；
确定子模块，基于每种描述信息和各自对应的CPU资源消耗系数确定所述待处理数据所需的CPU资源量。
10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，确定模块，包括：
输入子模块，用于将所述待处理数据的描述信息输入到CPU使用率预测模型中，以得到处理所述待处理数据所需的CPU资源量。
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