[发明专利]链式智能营销方法及装置

说明书

本发明公开了一种链式智能营销方法，包括：将链式营销目标客户的历史交易数据和外部工商数据设为特征变量；根据所述特征变量构建LightGBM预测模型，得到准确率和召回率；根据所述准确率决定下发名单数量，根据所述召回率决定所述下发名单的覆盖率。本方法能够根据客户特征等信息，有针对性且迅速地找到有价值的优质潜在客户进行精准营销，极大的提高了营销效率，解决了银行传统营销低效性的问题。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是涉及一种链式智能营销方法和装置。

背景技术

营销是一个古老的概念，近代的营销最开始以产品为中心，主要的营销手段为通过广告、价格等因素促进产品销售；之后营销的中心由产品转移到消费者，主要利用市场细分、目标定位、吸引顾客注意等方式，促进产品销售；在此之后，营销进入情感时代，以媒体内容创新、传播沟通等方式达成产品促销；而信息科技所带来的链式智能营销，将消费者纳入企业生成营销环节，以消费者无时无刻的个性化、碎片化需求为中心，满足消费者的动态需求，实现品牌与实效完美结合。链式智能营销所涉及的技术手段主要包括：人工智能科技、机器学习等

现有技术中，关于顾客价值链在客户发掘中的应用和研究，主要有王明星在2008年发表的《基于顾客价值链的银行个人业务营销研究》，龚付强在2013年发表的《基于价值链整合的工商银行客户关系管理研究》和宋凯在2010年发表的《基于顾客价值链的“iphone”营销研究》等内容。以上已有的技术模型比较主观，没有量化指标衡量，特别是在对公客户营销中模型化思想不足；存在没有量化模型衡量对公客户的营销价值，模型复用性差；没有考虑客户的交易网络情况；客户关系管理系统CRM营销过程中主观性强，没有形成强有力的营销话术等问题。

从客户价值链角度考虑，针对不同价值链上的客户制定差异化的营销方案，未形成可以量化价值链的模型，营销成功率低；基于价值链理论讨论了商业银行客户关系管理模型和商业银行客户价值模型，应用客户价值主张模型通过客户关系管理系统CRM进行营销；目前在对公客户营销场景中还未应用社交网络模型和机器学习模型。

发明内容

基于此，本发明通过分析现有客户的交易关系，寻找潜在对公账户，提供了一种链式智能营销的方法和装置，实现了精准智能营销。

本发明第一个方面，提供一种链式智能营销方法，该方法包括：

一种链式智能营销方法，其特征在于，包括：

将链式营销目标客户的历史交易数据和外部工商数据设为特征变量；

根据所述特征变量构建LightGBM预测模型，得到准确率和召回率；

根据所述准确率决定下发名单数量，根据所述召回率决定所述下发名单的覆盖率。

优选地，该方法还包括：

将所述LightGBM预测模型中ROC曲线的AUC值作为评估目标函数。

优选地，所述链式营销目标客户通过下述方法得到：

根据非现有客户与现有客户的资金流向，导出交易关系；

根据所述交易关系生成closeness、betweenness指标

根据所述交易关系的交易笔数、交易金额、所述betweenness指标和所述closeness指标对所述非现有客户进行排序，得到相应的客户整体排名；

按所述客户整体排名选取一部分客户作为所述链式营销目标客户。

优选地，所述外部工商数据包括：注册时间、注册资本、上市公司标识、天眼查参考评分。

本发明第二个方面，提供一种链式智能营销装置，该装置包括：