[发明专利]链式智能营销方法及装置

权利要求书

1.一种链式智能营销方法，其特征在于，包括：

将链式营销目标客户的历史交易数据和外部工商数据设为特征变量；

根据所述特征变量构建LightGBM预测模型，得到准确率和召回率；

根据所述准确率决定下发名单数量，根据所述召回率决定所述下发名单的覆盖率。

2.根据权利要求1所述的链式智能营销方法，其特征在于，该方法还包括：

将所述LightGBM预测模型中ROC曲线的AUC值作为评估目标函数。

3.根据权利要求2所述的链式智能营销方法，其特征在于，所述链式营销目标客户通过下述方法得到：

根据非现有客户与现有客户的资金流向，导出交易关系；

根据所述交易关系生成closeness、betweenness指标

根据所述交易关系的交易笔数、交易金额、所述betweenness指标和所述closeness指标对所述非现有客户进行排序，得到相应的客户整体排名；

按所述客户整体排名选取一部分客户作为所述链式营销目标客户。

4.根据权利要求1～3任一项所述的链式智能营销方法，其特征在于，

所述外部工商数据包括：注册时间、注册资本、上市公司标识、天眼查参考评分。

5.一种链式智能营销装置，其特征在于，所述装置包括：

变量准备模块，用于将链式营销目标客户的历史交易数据和外部工商数据设为特征变量；

模型构建模块，用于根据所述特征变量构建LightGBM预测模型，得到准确率和召回率；

下发模块，用于根据所述准确率决定下发名单数量，根据所述召回率决定所述下发名单的覆盖率。

6.根据权利要求5所述的链式智能营销装置，其特征在于，所述链式智能营销模块还包括：

评估模块，用于将所述LightGBM预测模型中ROC曲线的AUC值作为评估目标函数。

7.根据权利要求6所述的链式智能营销装置，其特征在于，所述变量准备模块还包括：

交易关系获取模块，用云云根据非现有客户与现有客户的资金流向，导出交易关系；

指标生成模块，用于根据所述交易关系生成closeness、betweenness指标；

排名计算模块，用于根据所述交易关系的交易笔数、交易金额、所述betweenness指标和所述closeness指标对所述非现有客户进行排序，得到相应的客户整体排名；

目标客户选取模块，用于按所述客户整体排名选取一部分客户作为所述链式营销目标客户。

8.根据权利要求5～7任一项所述的链式智能营销装置，其特征在于，

所述外部工商数据包括：注册时间、注册资本、上市公司标识、天眼查参考评分。

9.一种终端，所述终端包括存储器、处理器，所述存储器用于存储计算机程序；其特征在于，所述处理器用于执行所述计算机程序时实现如上述权利要求1至4任一项所述的链式智能营销方法所述的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序由处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述的链式智能营销方法所述的步骤。