[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：对待识别图像进行全局化的信息处理，得到待识别图像的激活图；对激活图进行全局池化处理获得全局特征表示，用含参的线性层转换该全局特征表示，得到待识别图像的全局分类得分；使用含参的线性转换层作用于激活图，生成有类别信息的特征图，对有类别信息的特征图使用全局得分排序，得到图像包含的主要类别特征图，再利用类特征图的空间分布定位潜在的目标位置，得到待识别图像中潜在目标的局部区域；对各局部区域进行分类，得到各局部区域的分类得分；综合全局分类得分、以及局部区域的分类得分，确定多个局部区域中包括目标的目标局部区域、以及目标局部区域中目标的类别。

技术领域

本发明涉及人工智能技术，尤其涉及一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向，随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

图像识别系统是人工智能领域的重要应用之一，图像识别系统是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的系统。图像识别系统在行人识别系统、车辆识别系统等中都有广泛的应用，即图像识别系统是这些复杂系统的基础组件。

但是，传统的图像识别系统需要对待识别图像中所有的局部信息进行目标识别，使得识别过程计算量大、效率低。

发明内容

本发明实施例提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，能够融合待识别图像的全局信息以及局部信息，降低识别的计算量、提高识别的准确率。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种图像识别方法，包括：

对待识别图像进行全局信息提取处理，得到对应所述待识别图像的激活图；

对所述激活图进行分类处理，得到所述待识别图像的全局分类信息；

根据所述激活图，对所述待识别图像进行区域划分处理，得到所述待识别图像中的多个局部区域，且所述多个局部区域中的部分局部区域包括目标对象；

对各所述局部区域进行分类处理，得到各所述局部区域的分类信息；

遍历所述多个局部区域中的每个局部区域，以进行以下处理：

当所述局部区域的分类信息和所述全局分类信息满足候选类别的条件时，将所述局部区域确定为所述待识别图像中包括所述目标对象的目标局部区域，并

将所述候选类别确定为所述目标局部区域中所述目标对象所属的类别。

本发明实施例提供一种图像识别装置，包括：

提取模块，用于对待识别图像进行全局信息提取处理，得到对应所述待识别图像的激活图；

第一分类模块，用于对所述激活图进行分类处理，得到所述待识别图像的全局分类信息；

划分模块，用于根据所述激活图，对所述待识别图像进行区域划分处理，得到所述待识别图像中的多个局部区域，且所述多个局部区域中的部分局部区域包括目标对象；

第二分类模块，用于对各所述局部区域进行分类处理，得到各所述局部区域的分类信息；

确定模块，用于

遍历所述多个局部区域中的每个局部区域，以进行以下处理：