[发明专利]城市公交站台设置方法

说明书

本发明涉及一种城市公交站台设置方法，步骤如下：一、从建筑规划方案中确定n个小区的位置和各小区的人数，从公交计划方案中获取公交站台数目m；二、构建n×n的数据矩阵c，矩阵c中的元素为Csubgt;ij/subgt;；若i和j小区具备共同使用一个公交站台的位置条件，则Csubgt;ij/subgt;＝第i小区的人数；否则Csubgt;ij/subgt;＝0；三、建立VSP数学模型：四、使用数学软件lingo求解VSP数学模型得到最优解；五、按照最优解确定要设置公交站台的具体小区；本发明通过合理设置公交站台，使其覆盖的居民人数最多，节省了居民出行时间；数学模型复杂性小，求解速度快。

(一)、技术领域：

本发明涉及一种公交站台设置方法，特别涉及一种城市公交站台设置方法。

(二)、背景技术：

随着社会经济水平的不断提高，私家车的拥有量越来越多，道路越发拥挤，因社会资源的有限性，促使人们考虑如何完善公共设施，使其更为方便，效率更高，所以在城市交通发展规划中，“公交优先”是以居民的乘车方便为前提的，就是在一定的经济能力以及出行环境下，合理设置有限的公交站台，方便更多的居民。

公交站台的设置是一个如何选址的问题，选址在生产生活、物流、甚至军事中都有着非常广泛的应用，如工厂、仓库、急救中心、消防站、垃圾处理中心、物流中心、导弹仓库的选址等。选址是最重要的长期决策之一，选址的好坏直接影响到服务方式、服务质量、服务效率、服务成本等，从而影响到企业的利润和市场竞争力。合理的选址会给人们的生活带来便利，降低成本，扩大利润和市场份额，提高服务效率和竞争力，差的选址往往会带来社会资源的浪费，所以，选址问题的研究有着重大的经济、社会意义。

从上世纪80年代以来，随着市场变化的加剧，实际生产生活中运输时间、需求量、需求的空间分布以及设施建设成本等输入变量的不确定性的加强，以及商业经济的发展带来的选址竞争，造成以往静态、确定性的选址模型与方法已不能适应新形势下对选址的发展要求，随机选址问题和竞争选址问题成为诸多学者关注的焦点。1985年Domschke和Drexl列出来1500多篇关于设施选址的文献，此后选址方面的文献日益丰富起来。Louveaux、Mirchandani、Weaver与Church等学者在对不确定中值问题研究时均将运输时间与需求设为随机变量；Berman与Odoni、Berman与Leblanc将运输时间或运输成本设为不确定系统变量来研究随机网络的交通问题；Larson首先将排队论应用在选址模型中，主要研究紧急救助组织的车辆区位与服务范围，作者假设区内、区际间呼救时间成Poisson概率分布，服务时间服从指数分布，从而构建一个多服务者排队系统；Brandeau与Chiu研究单个设施的随机排队选址问题，考虑排队与交通时间延迟情况下服务客户的最短反应时间；Silva与Serra研究了以平均时间(总时间等于旅行时间加等待时间)最小为目标的模型，并用蚁群算法得到了问题的精确解。

(三)、发明内容：

本发明要解决的技术问题是：提供一种城市公交站台设置方法，该方法复杂性小，在总的公交站台数一定的情况下，通过合理设置公交站台，使公交站台能够覆盖的居民人数达到最多。

本发明的技术方案：

一种城市公交站台设置方法，含有以下步骤：

步骤一、获取城市规划区域中拟建公交站台的n个小区的建筑规划方案，公交公司从建筑规划方案中获得n个小区的规划位置，并通过估算的方式得到每个小区的居民人数；获取公交公司的计划方案，结合n个小区的规划位置，确定在该城市规划区域中设置的公交站台数目m；n为大于等于2的自然数，m为大于等于1的自然数；

根据方便就近的原则，在某一小区设置公交站台，该公交站台将服务于该小区及相邻小区，没有小区的地方不设置公交站台；