[发明专利]一种实现品牌分析的方法、装置、计算机存储介质及终端

说明书

一种实现品牌分析的方法、装置、计算机存储介质及终端，包括：从社交舆情数据中获取待分析品牌的品牌相关信息；根据获取的品牌相关信息，确定待分析品牌的喜爱度信息。其中，所述品牌相关信息包括品牌的以下一项或任意组合的信息：声量、互动量和情感正负面数据。本发明实施例通过社交舆情数据实现了喜爱度信息的分析，提升了喜爱度信息的分析效率和准确度。

技术领域

本文涉及但不限于信息分析技术，尤指一种实现品牌分析的方法、装置、计算机存储介质及终端。

背景技术

喜爱度(又称为品牌热爱(brand love))反映消费者对品牌的喜爱程度，是品牌健康度的一个重要指标。目前，喜爱度的确定主要采用问卷调研的方式进行；问卷调研时效性低，调研范围有限，无法获得全面准确的分析结果。随着小众品牌的发展，如何对小众品牌的喜爱度信息进行有效监测，成为一个有待解决的技术问题。

发明内容

以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。

本发明实施例提供一种实现品牌分析的方法、装置、计算机存储介质及终端，能够提升喜爱度信息的分析效率和准确度。

本发明实施例提供了一种实现品牌分析的方法，包括：

从社交舆情数据中获取待分析品牌的品牌相关信息；

根据获取的品牌相关信息，确定待分析品牌的喜爱度信息；

其中，所述品牌相关信息包括品牌的以下一项或任意组合的信息：声量、互动量和情感正负面数据。

在一种示例性实施例中，所述确定待分析品牌的喜爱度信息，包括：

转换所述待分析品牌的每一种品牌相关信息为相应的指数信息；

将预设的指数加权系数与对应的各指数信息相乘后，累加获得所述喜爱度信息。

在一种示例性实施例中，所述品牌相关信息包括互动量时，所述转换待分析品牌的每一种品牌相关信息为相应的指数信息，包括：

通过以下公式计算所述待分析品牌在每一个平台的互动量的指数信息Y₁：

Y₁＝100+(X₁-AVERAGE₁)/(MAX₁–MIN₁)*100；

将预设的各平台第一平台加权系数与对应的互动量的指数信息相乘后，累加获得所述待分析品牌的互动量的指数信息；

其中，所述X₁为待分析品牌在平台的互动量数值；所述AVERAGE₁为平台内两个或两个以上品牌的互动量数值的平均值；所述MAX₁为平台内两个或两个以上品牌中互动量数值的最大值；所述MIN₁为平台内两个或两个以上品牌中互动量数值的最小值。

在一种示例性实施例中，所述品牌相关信息包括声量时，所述转换待分析品牌的每一种品牌相关信息为相应的指数信息，包括：

通过以下公式计算所述待分析品牌在每一个平台的声量的指数信息Y₂：

Y₂＝100+(X₂-AVERAGE₂)/(MAX₂–MIN₂)*100；

将预设的第二平台加权系数与对应的声量的指数信息相乘后，累加获得待分析品牌的声量的指数信息；