[发明专利]一种区域火灾报警模型的构建方法及系统有效
申请号: | 202010093290.4 | 申请日: | 2020-02-14 |
公开(公告)号: | CN111275916B | 公开(公告)日: | 2022-05-03 |
发明(设计)人: | 关劲夫;袁宏永;王静舞;于淼淼;疏学明;付明 | 申请(专利权)人: | 清华大学合肥公共安全研究院;辰安天泽智联技术有限公司 |
主分类号: | G08B17/10 | 分类号: | G08B17/10 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 张景云 |
地址: | 230000 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 区域 火灾 报警 模型 构建 方法 系统 | ||
1.一种区域火灾报警模型的构建方法,其特征在于:包括以下步骤:
S01.试验平台搭建
搭建全尺寸试验平台,试验平台被分隔成不同结构的建筑结构微元;在建筑结构微元内布设燃烧产生装置、干扰源产生装置、火灾自动报警系统;
S02.数据库建立
依次在每个建筑结构微元中点燃火源进行火灾试验,获取建筑结构微元的首个报警传感器信号及其附近传感器的信号,并将信号归入火灾报警模拟信号数据库;
依次在每个建筑结构微元中制造干扰源进行火灾试验,获取建筑结构微元的首个报警传感器信号及其附近传感器的信号,并将信号归入火灾报警模拟信号数据库;
根据实际情况对归入数据库的报警信号赋予相应的真、假火警标签;
S03.样本数据的处理
针对各个建筑结构微元,对数据库内相对应的信号进行相关性分析,获得数据相关性特征,再通过特征选择算法进行特征选择,得到样本数据;
通过特征选择算法,对以上特征进行筛选,并不断重复特征选择算法,理想情况下,重要特征的得分会接近100%;弱一点的特征得分会是非0的数,而最无用的特征得分将会接近于0;最终,汇总特征选择结果,得到模型的输入样本数据;
S04.归一化处理
对所述样本数据进行归一化处理,得到学习样本;
S05.模型训练
将学习样本送入概率神经网络,对基于概率神经网络的多传感器区域型火灾探测模型进行训练,得到目标模型。
2.根据权利要求1所述的一种区域火灾报警模型的构建方法,其特征在于:所述步骤S01中的火警自动报警系统包括模拟量探测器和/或开关量探测器。
3.根据权利要求1或2所述的一种区域火灾报警模型的构建方法,其特征在于:所述步骤S01中,在每个建筑结构微元内还布设有通风装置;在步骤S02中的火灾模拟试验时,收集在不同通风状态下的信号。
4.根据权利要求1或2所述的一种区域火灾报警模型的构建方法,其特征在于:所述步骤S01中,在每个建筑结构微元内还布设有喷淋装置;在步骤S02中的火灾模拟试验时,收集在不同喷淋状态下的信号。
5.根据权利要求1或2所述的一种区域火灾报警模型的构建方法,其特征在于:所述步骤S01中,在每个建筑结构微元内还布设有实验测量系统;所述实验测量系统所采集的数据存入数据库;所述实验测量系统包括热电偶、热流计、烟气分析仪、监控相机或视频监控设备。
6.根据权利要求1所述的一种区域火灾报警模型的构建方法,其特征在于:所述步骤S01中的试验平台包括主体框架结构、横向承重板、纵向分隔板、楼梯结构可拆卸组装而成;其中,所述主体框架结构为立方体框架结构,横向承重板将主体框架结构分隔成多层,纵向分隔板将每层分隔成多个腔室,楼梯结构连通上下层。
7.根据权利要求6所述的一种区域火灾报警模型的构建方法,其特征在于:在每个腔室按照设定要求布设所述火警自动报警系统。
8.一种区域火灾报警模型的构建系统,其特征在于:应用于实现 权利要求1所述的方法,包括
试验平台,搭建全尺寸试验平台,试验平台被分隔成不同结构的建筑结构微元;在建筑结构微元内布设燃烧产生装置、干扰源产生装置、火灾自动报警系统;
数据库建立模块,在其中一个建筑结构微元中点燃火源后,获取首个报警传感器信号及其附近传感器的信号,并将信号归入火灾报警模拟信号数据库;
样本数据的处理模块,针对各个建筑结构微元,对数据库内相对应的信号进行相关性分析,获得数据相关性特征,再通过特征选择算法进行特征选择,得到样本数据;
归一化处理模块,对所述样本数据进行归一化处理,得到学习样本;
模型训练模块,将学习样本送入概率神经网络,对基于概率神经网络的多传感器区域型火灾探测模型进行训练,得到目标模型。
9.根据权利要求8所述的一种区域火灾报警模型的构建系统,其特征在于:所述火灾自动报警系统包括模拟量探测器和/或开关量探测器。
10.根据权利要求8或9所述的一种区域火灾报警模型的构建系统,其特征在于:在每个建筑结构微元内还布设有通风装置;在火灾模拟试验时,收集在不同通风状态下的信号;以及在每个建筑结构微元内还布设有喷淋装置;在火灾模拟试验时,收集在不同喷淋状态下的信号。
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