[发明专利]基于web的模型训练过程数据可视化处理方法、装置、设备

权利要求书

1.一种基于web的模型训练过程数据可视化处理方法，其特征在于，包括：

采集预设模型的评估结果，并从采集到的所述评估结果中提取所述预设模型特征的特征评估数据，作为待评估数据；

获取所述特征的预期评估数值，作为对比评估数值，并获取所述待评估数据相对于所述对比评估数值的偏差数值；

根据所述偏差数值将所述待评估数据标记为评估通过数据或评估失败数据，将所述评估通过数据作为目标成功数据，并计算所述目标成功数据的数量，作为目标特征数量；

对所述评估失败数据进行类型划分，得到失败特征类型，并获取与所述失败特征类型对应的所述评估失败数据的数量，作为失败特征数量；

将所述目标特征数量以及所述失败特征数量与预设图像模板进行关联，生成评估结果页面以进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标特征数量以及所述失败特征数量与预设图像模板进行关联，生成评估结果页面以进行展示，包括：

对所述目标特征数量、所述失败特征数量以及所述预设图像模板进行渲染，并根据预设色彩标注条件在所述预设图像模板上对所述目标特征数量、所述失败特征数量进行颜色标注，得到所述评估结果页面。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设色彩标注条件在所述预设图像模板上对所述目标特征数量、所述失败特征数量进行颜色标注，包括：

根据所述目标特征数量以及所述失败特征数量的数值的大小按颜色从深到浅的顺序对所述目标特征数量、所述失败特征数量进行颜色标注。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集预设模型的评估结果，并从采集到的所述评估结果中提取所述预设模型特征的特征评估数据，作为待评估数据，包括：

接收评估查看请求，并从所述评估查看请求中获取所述预设模型的位置索引；

根据所述位置索引从后台服务器上获取所述预设模型的所述评估结果；

从所述评估结果中获取所述预设模型的所有特征，并获取与所述特征对应的特征评估数据，作为所述待评估数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏差数值将所述待评估数据标记为评估通过数据或评估失败数据，包括：

若所述偏差数值小于等于预设偏差值，则将所述待评估数据标记为评估通过数据；

若所述偏差数值大于所述预设偏差值，则将所述待评估数据标记为评估失败数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述评估失败数据进行类型划分，得到失败特征类型，包括：

从所述评估失败数据中获取偏差类型，其中，所述偏差类型为所述待评估数据的类别属性；

确定所述偏差类型在预设失败类型上的偏差分布；

若所述偏差分布为偏态数据偏方差，则确定所述失败类型为方差失败类型。

7.一种基于web的模型训练过程数据可视化处理装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集预设模型的评估结果，并从采集到的所述评估结果中提取所述预设模型特征的特征评估数据，作为待评估数据；

偏差计算模块，用于获取所述特征的预期评估数值，作为对比评估数值，并获取所述待评估数据相对于所述对比评估数值的偏差数值；

类型标记模块，用于根据所述偏差数值将所述待评估数据标记为评估通过数据或评估失败数据，将所述评估通过数据作为目标成功数据，并计算所述目标成功数据的数量，作为目标特征数量；

失败计数模块，用于对所述评估失败数据进行类型划分，得到失败特征类型，并计算与所述失败特征类型对应的所述评估失败数据的数量，作为失败特征数量；

渲染处理模块，用于将所述目标特征数量以及所述失败特征数量与预设图像模板进行关联，生成评估结果页面以进行展示。