[发明专利]道路通行状态预测方法及装置

说明书

本申请公开了一种道路通行状态预测方法及装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括：获取道路的第一通行状态数据和道路所在地区的第一天气数据；将所述第一通行状态数据和所述第一天气数据进行预处理，以提取第一特征数据；将所述第一特征数据输入预设道路通行状态预测模型，以预测当前道路在预设时间段之后的通行状态。本申请解决了相关技术中由于缺少对于道路通行状态的准确预测导致无法有效的对道路进行管控的技术问题。通过本申请，达到了对道路通行状态进行准确预测的目的，从而实现了提高道路管控的有效性的技术效果，便于相关部门和人员针对道路预测结果采取针对性的措施。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，具体而言，涉及一种道路通行状态预测方法及装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

城市交通问题已经成为我国社会的难点和热点问题。首先，交通拥挤增加了市民的出行时间。对经常被困在车阵中的市民来说，平时出行是时间成本的浪费，并且会影响当天的心情和工作效率。而周末时出行车辆更多，堵车更严重，有些市民更是选择周末待在家中，久而久之，城市的活力会降低。其次，城市交通也带来了城市的环境问题，如大气污染、交通噪声污染以及城市热岛效应。城市中大气污染的主要来源便是机动车尾气的排放，市民长期处于这种污染条件下则会损伤肺功能以及呼吸系统；交通噪声则会干扰附近居民的生活质量、学校以及单位的工作秩序和效率，城市热岛气候则使夏季的市区更加闷热，使人产生不适感，持续的高温还可能导致心脏、呼吸系统疾病发病率的上升。第三，交通拥挤带来的间接危害便是事故的增多，而事故的增多又加重了交通负担，使交通更为拥挤。

由于各个城市和地区的道路错综交叉，目前的车道路口都会安装有传感器感应装置，每个传感器对应唯一的一条道路，随着车辆通行数据的每日递增，随即带来的就是道路拥堵，提前知晓道路拥堵状态对车辆管理和车辆出行起到了辅助作用，更能有效的对各道路管控，提升了城市的便捷性。

针对相关技术中由于缺少对于道路通行状态的准确预测导致无法有效的对道路进行管控的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种道路通行状态预测方法及装置、电子设备及可读存储介质，以解决相关技术中由于缺少对于道路通行状态的准确预测导致无法有效的对道路进行管控的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种道路通行状态预测方法。

根据本申请的道路通行状态预测方法包括：获取道路的第一通行状态数据和道路所在地区的第一天气数据；将所述第一通行状态数据和所述第一天气数据进行预处理，以提取第一特征数据；将所述第一特征数据输入预设道路通行状态预测模型，以预测当前道路在预设时间段之后的通行状态。

进一步地，所述第一特征数据包括第一通行状态特征数据和所述第一天气特征数据，所述获取道路的第一通行状态数据和道路所在地区的第一天气数据之后包括：将所述第一通行状态数据和所述第一天气数据分别输入预设标签编码模型进行标准化处理，以输出第一通行状态特征数据和第一天气特征数据；将所述第一通行状态特征数据和所述第一天气特征数据融合后输入所述道路通行状态预测模型进行通行状态的预测。

进一步地，所述将所述第一特征数据输入预设道路通行状态预测模型，以预测当前道路在预设时间段之后的通行状态包括：按照第一预设时间频率，通过道路传感器采集所述道路的第二通行状态数据；按照第二预设时间频率，获取所述道路所在地区的第二天气数据；将所述第二通行状态数据和所述第二天气数据分别输入预设标签编码模型进行标准化处理，以得到第二特征数据；将所述第二特征数据输入预设算法模型进行训练，以得到所述预设道路通行状态预测模型。

进一步地，所述将所述第一特征数据输入预设道路通行状态预测模型，以预测当前道路在第一预设时间段之后的通行状态包括：获取道路的第二通行状态数据和道路所在地区的第二天气数据；判断所述第二通行状态数据和所述第二天气数据中是否存在异常数据；如果存在，则对所述异常数据进行补充和/或删除。