[发明专利]内燃机的爆震检测装置及爆震检测方法

权利要求书

1.一种内燃机的爆震检测装置，具备：

爆震传感器，检测内燃机主体的振动；

压力传感器，检测内燃机的燃烧室内的压力；及

学习装置，用于使用神经网络来推定代表内燃机的爆震强度的值，

根据压力传感器的输出值来取得代表爆震强度的值，通过该学习装置，将由该爆震传感器检测到的表示内燃机主体的振动的值作为神经网络的输入值，并且将所取得的代表爆震强度的值作为教师数据，学习神经网络的权重，使用已学习的神经网络，根据爆震传感器的输出值来推定该代表爆震强度的值。

2.根据权利要求1所述的内燃机的爆震检测装置，

该代表爆震强度的值是预先设定的期间内的压力传感器的输出值的峰值。

3.根据权利要求1所述的内燃机的爆震检测装置，

该代表爆震强度的值是预先设定的期间内的压力传感器的输出值的积分值。

4.根据权利要求1所述的内燃机的爆震检测装置，

表示内燃机主体的振动的值是预先设定的期间内的爆震传感器的输出值。

5.根据权利要求1所述的内燃机的爆震检测装置，

表示内燃机主体的振动的值是在预先设定的期间内等分割出的区间内的爆震传感器的输出值的积分值。

6.根据权利要求1所述的内燃机的爆震检测装置，

预先设定的期间是一定的曲轴角度范围。

7.根据权利要求1所述的内燃机的爆震检测装置，

预先设定的期间是一定时间。

8.根据权利要求1所述的内燃机的爆震检测装置，

内燃机的运转区域被分割为多个运转区域，并且对分割出的各运转区域分别制作有神经网络，通过该学习装置，对于分割出的每个运转区域，将由该爆震传感器检测到的表示内燃机主体的振动的值作为神经网络的输入值，并且将所取得的代表爆震强度的值作为教师数据，学习对应的神经网络的权重，对于分割出的每个运转区域，使用对应的已学习的神经网络，根据爆震传感器的输出值来推定该代表爆震强度的值。

9.根据权利要求1所述的内燃机的爆震检测装置，

具备检测内燃机主体的振动的多个爆震传感器，通过该学习装置，将由该多个爆震传感器检测到的表示内燃机主体的振动的值作为神经网络的输入值，并且将上述所取得的代表爆震强度的值作为教师数据，学习神经网络的权重，使用已学习的神经网络，根据该多个爆震传感器的输出值来推定该代表爆震强度的值。

10.根据权利要求1所述的内燃机的爆震检测装置，

根据上述代表爆震强度的值的推定值来判定爆震的发生。

11.一种内燃机的爆震检测方法，基于检测内燃机主体的振动的爆震传感器的输出值和检测内燃机的燃烧室内的压力的压力传感器的输出值，使用神经网络来推定内燃机的爆震强度，其中，

根据压力传感器的输出值来求出代表爆震强度的值，制作示出由该爆震传感器检测到的表示内燃机主体的振动的值与该代表爆震强度的值的关系的训练数据组，将由该爆震传感器检测到的表示内燃机主体的振动的值作为神经网络的输入值，并且将所取得的代表爆震强度的值作为教师数据，学习神经网络的权重，使用已学习的神经网络，根据爆震传感器的输出值来推定该代表爆震强度的值。