[发明专利]异常检测方法以及相关设备、装置

权利要求书

1.一种异常检测方法，其特征在于，包括：

获取与摄像器件对应的异常报警数据，其中，所述异常报警数据是对所述摄像器件拍摄的监控图像进行异常分析而生成的；

按照对所述摄像器件的预设分组策略，将属于同一分组的所述摄像器件所对应的异常报警数据划分至同一数据集合；

获取所述分组的第一属性信息，以及与所述分组对应的所述数据集合中每一所述异常报警数据的第二属性信息，所述第一属性信息包括所述分组内的所述摄像器件之间的物理位置关系；

将获取的所述第一属性信息和所述第二属性信息进行关联分析，以获取所述分组内的所述摄像器件对应的监控区域的异常情况；

其中，所述将获取的所述第一属性信息和所述第二属性信息进行关联分析，以获取所述分组内的所述摄像器件对应的监控区域的异常情况包括：

从与所述分组对应的所述数据集合中筛选所述第二属性信息满足预设筛选条件的所述异常报警数据，并划分至待分析数据集；

基于所述分组的第一属性信息和所述待分析数据集中的所述异常报警数据的第二属性信息，确定所述监控区域是否存在异常；

若存在异常，则将所述待分析数据集中的所述异常报警数据的第二属性信息进行信息互补，获取所述监控区域内的异常情况；

其中，所述确定所述监控区域是否存在异常包括：

判断所述分组的第一属性信息和所述待分析数据集中的所述异常报警数据的第二属性信息是否满足以下条件：所述分组内所述摄像器件之间的物理位置关系为角度互补和/或高度互补，且所述待分析数据集中所有所述异常报警数据对应的摄像器件相同；

若不满足，则确定所述监控区域内存在异常；

若满足，则确定所述监控区域内不存在异常。

2.根据权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，所述第一属性信息包括所述分组的异常事件类型列表，所述第二属性信息包括所述异常报警数据的异常事件类型，所述预设筛选条件包括：所述异常报警数据的所述异常事件类型包含于所述分组的所述异常事件类型列表内。

3.根据权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，所述第一属性信息还包括所述分组的信息互补标识符，所述信息互补标识符用于表示是否需要进行信息互补；

所述将所述待分析数据集中的所述异常报警数据的第二属性信息进行信息互补，获取所述监控区域内的异常情况之前，所述方法还包括：

判断所述分组内的所述摄像器件之间的物理位置关系和所述信息互补标识符是否满足以下条件：所述分组内的所述摄像器件之间的物理位置关系为遮挡互补，且所述信息互补标识符表示需要进行信息互补；

若满足，则执行所述将所述待分析数据集中的所述异常报警数据的第二属性信息进行信息互补，获取所述监控区域内的异常情况的步骤。

4.根据权利要求1所述的异常检测方法，其特征在于，所述第二属性信息包括异常事件中的异常目标的目标特征；

所述将所述待分析数据集中的所述异常报警数据的第二属性信息进行信息互补，获取所述监控区域内的异常情况包括：

基于所述异常报警数据的目标特征，确定所述待分析数据集中的所述异常报警数据所属的异常目标；

分别利用属于同一所述异常目标的所述异常报警数据的第二属性信息进行信息互补，获取不同所述异常目标的目标信息。

5.根据权利要求4所述的异常检测方法，其特征在于，所述基于所述异常报警数据的目标特征，确定所述待分析数据集中的所述异常报警数据所属的异常目标包括：

统计所述待分析数据集中所有所述异常报警数据之间的所述目标特征的特征相似度；

若所述异常报警数据之间的所述特征相似度大于一预设相似度阈值，则确定所述异常报警数据属于同一所述异常目标。