[发明专利]维修人员选择装置、机器学习方法

说明书

本申请涉及维修人员选择装置、机器学习方法，能够容易地选择派遣的维修人员。维修人员选择装置具备：存储部，存储采用教师数据进行了机器学习的学习完毕模型，该教师数据将印刷装置的错误信息、每个维修人员的推断所需时间信息、技能信息、手头零部件信息中的至少一种维修人员选择信息与为了对发生了错误的印刷装置进行保养而进行了派遣的维修人员建立对应，推断所需时间信息与直到维修人员实施发生了错误的印刷装置的保养作业为止的推断所需时间相关联；以及控制部，在印刷装置中发生了错误时，获取所述维修人员选择信息，并采用获取到的所述维修人员选择信息和所述学习完毕模型选择为了对发生了错误的印刷装置进行保养而派遣的维修人员。

技术领域

本发明涉及维修人员选择装置、机器学习装置、机器学习方法。

背景技术

在现有技术中，已知有向发生了故障的电子设备派遣维修人员的系统。例如，在专利文献1中记载了基于针对该电子设备中发生的故障的应对历史记录、应对状况来确定支援请求的通知对象(出门应对的维修人员、电话应对的操作人员)的技术。

专利文献1：日本专利特开2015-225404号公报

但是，难以从多个维修人员中选择派遣进行保养作业的维修人员。

发明内容

本发明的目的在于能够容易地选择派遣的维修人员。

用于达到上述目的的维修人员选择装置具备：存储部，存储采用教师数据进行了机器学习的学习完毕模型，所述教师数据将印刷装置的错误信息、每个维修人员的推断所需时间信息、每个维修人员的技能信息、每个维修人员的手头零部件信息中的至少一种维修人员选择信息与为了对发生了错误的印刷装置进行保养而进行了派遣的维修人员建立对应，所述推断所需时间信息与直到维修人员实施发生了错误的印刷装置的保养作业为止的推断所需时间相关联；以及控制部，在印刷装置中发生了错误时，所述控制部获取维修人员选择信息，并采用获取到的维修人员选择信息和学习完毕模型选择为了对发生了错误的印刷装置进行保养而派遣的维修人员。

进而，用于达到上述目的的机器学习装置具备控制部，所述控制部获取教师数据，并使模型基于教师数据进行机器学习，教师数据将印刷装置的错误信息、每个维修人员的推断所需时间信息、每个维修人员的技能信息、每个维修人员的手头零部件信息中的至少一种维修人员选择信息与为了对发生了错误的印刷装置进行保养而进行了派遣的维修人员建立对应，所述推断所需时间信息与直到维修人员实施发生了错误的印刷装置的保养作业为止的推断所需时间相关联，模型输入维修人员选择信息并输出为了对发生了错误的印刷装置进行保养而派遣的维修人员。

进而，用于达到上述目的的机器学习方法包括：获取教师数据，教师数据将印刷装置的错误信息、每个维修人员的推断所需时间信息、每个维修人员的技能信息、每个维修人员的手头零部件信息中的至少一种维修人员选择信息与为了对发生了错误的印刷装置进行保养而进行了派遣的维修人员建立对应，推断所需时间信息与直到维修人员实施发生了错误的印刷装置的保养作业为止的推断所需时间相关联；以及使模型基于教师数据进行机器学习，模型输入维修人员选择信息并输出为了对发生了错误的印刷装置进行保养而派遣的维修人员。

进而，用于达到上述目的的维修人员选择程序使计算机作为以下各部发挥功能：存储部，存储采用教师数据进行了机器学习的学习完毕模型，教师数据将印刷装置的错误信息、每个维修人员的推断所需时间信息、每个维修人员的技能信息、每个维修人员的手头零部件信息中的至少一种维修人员选择信息与为了对发生了错误的印刷装置进行保养而进行了派遣的维修人员建立对应，推断所需时间信息与直到维修人员实施发生了错误的印刷装置的保养作业为止的推断所需时间相关联；以及控制部，在印刷装置中发生了错误时，控制部获取维修人员选择信息，并采用获取到的维修人员选择信息和学习完毕模型选择为了对发生了错误的印刷装置进行保养而派遣的维修人员。