[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本公开的实施例提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取目标用户的活体检测的行为数据；将所述行为数据输入风险预测模型，通过所述风险预测模型输出所述行为数据对应的风险值；其中，所述风险预测模型为根据收集的历史活体检测的历史行为数据，以及所述历史行为数据对应的风险值标注信息训练得到；根据所述风险值，调整所述目标用户的活体检测的检测参数，以提高或者降低所述目标用户的活体检测的难度。本公开的实施例可以在保证正常用户的体验的同时，提高异常用户的活体检测难度，提高人脸识别过程的安全性。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

人脸识别是一种有效的自然人身份识别技术，因其交互友好，高效便捷，被广泛应用在电子支付、考勤记录等场景。

然而，目前人脸识别面临着多样的攻击手段，所述攻击手段包括：打印照片攻击、视频录制攻击、3D(3Dimensions，三维)模型攻击等。为了防止上述攻击手段，通常在人脸识别的过程中，随机引导用户做“眨眼”、“张嘴”、“摇头”、“点头”、“微笑”等动作。人脸识别系统实时检测用户是否按照引导做了相应的动作，若是，则认为人脸识别的用户为真人，而非攻击行为。这种技术被称为“活体检测”。

但是，由于活体检测时通常采用固定的引导动作，攻击者很容易仿造引导动作对应的视频或者照片，进而对人脸识别过程进行攻击，导致人脸识别过程仍然存在安全隐患。

发明内容

本公开的实施例提供一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，用以提高人脸识别的安全性。

根据本公开的实施例的第一方面，提供了一种活体检测方法，所述方法包括：

获取目标用户的活体检测的行为数据；

将所述行为数据输入风险预测模型，通过所述风险预测模型输出所述行为数据对应的风险值；其中，所述风险预测模型为根据收集的历史活体检测的历史行为数据，以及所述历史行为数据对应的风险值标注信息训练得到；

根据所述风险值，调整所述目标用户的活体检测的检测参数，以提高或者降低所述目标用户的活体检测的难度。

根据本公开的实施例的第二方面，提供了一种活体检测装置，所述装置包括：

行为数据获取模块，用于获取目标用户的活体检测的行为数据；

行为风险预测模块，用于将所述行为数据输入风险预测模型，通过所述风险预测模型输出所述行为数据对应的风险值；其中，所述风险预测模型为根据收集的历史活体检测的历史行为数据，以及所述历史行为数据对应的风险值标注信息训练得到；

检测参数调整模块，用于根据所述风险值，调整所述目标用户的活体检测的检测参数，以提高或者降低所述目标用户的活体检测的难度。

根据本公开的实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现前述活体检测方法。

根据本公开的实施例的第四方面，提供了一种可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行前述活体检测方法。

本公开的实施例提供了一种活体检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：