[发明专利]一种信息查询方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202010075722.9 | 申请日: | 2020-01-22 |
公开(公告)号: | CN111291158B | 公开(公告)日: | 2023-06-09 |
发明(设计)人: | 蒋卓;林绍令;康兵兵 | 申请(专利权)人: | 北京猎户星空科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06F40/289;G06F40/30 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 项京;高莺然 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 信息 查询 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种信息查询方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户发出的语音指令;
基于已配置的分类信息,识别所述语音指令对应的文本信息中包括的预设类型的问询信息,其中,所述分类信息是基于获取到的结构化信息集合中的各类数据及应用场景为每个所述预设类型配置的信息,所述结构化信息集合包括多条结构化信息,每条结构化信息包括已配置种类信息对应的数据;
根据所述问询信息包含的词语,从所述结构化信息集合中,查询与所述问询信息匹配的结构化信息,确定为目标信息;
基于所述目标信息、所述问询信息及预设模板,生成答复信息输出所述答复信息;
其中,所述基于已配置的分类信息,识别所述语音指令对应的文本信息中包括的预设类型的问询信息的步骤,包括:对所述语音指令进行语音识别处理,得到所述语音指令对应的文本信息;确定所述文本信息包括的词语,对于每个词语,若任一分类信息中存在与所述词语匹配的第一信息,将所述词语确定为所述问询信息;或者,根据所述文本信息及预先训练的识别模型,识别所述语音指令对应的文本信息中包括的预设类型的问询信息,其中,所述识别模型为基于所述已配置的分类信息训练得到的。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设类型包括实体类型、标签类型及属性类型;
所述实体类型对应的分类信息为基于所述结构化信息中指定种类的数据得到的信息;
所述标签类型对应的分类信息为根据应用场景确定用于标识所述应用场景对应的各类别信息的至少一级分类标签信息;
所述属性类型对应的分类信息为与所述结构化信息的已配置的种类信息关联的且具有相同或相似语义的信息。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述文本信息中包括预设词性的第一词语;
在所述确定所述文本信息所包括的词语的步骤之前,所述方法还包括:
根据预设的词性与类型的对应关系,确定所述第一词语对应的类型,并根据所述第一词语的语义及所确定的类型,将所述第一词语转换为属于所述预设类型的词语;或者,
将所述第一词语转换为所述应用场景对应的预设词语。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述结构化信息集合中,查询与所述问询信息匹配的结构化信息,确定为目标信息的步骤,包括:
如果所述问询信息包含实体类型和属性类型的词语,将所述结构化信息集合中与所述问询信息中包含的实体类型和属性类型的词语匹配的第一结构化信息确定为目标信息;或者,
如果所述问询信息包含实体类型的词语且不包含属性类型的词语,将所述结构化信息集合中与所述问询信息中包括的实体类型的词语匹配的第二结构化信息确定为目标信息;或者,
如果所述问询信息包括标签类型和属性类型的词语且不包含实体类型的词语,将所述结构化信息集合中与所述问询信息中的包括的标签类型和属性类型的词语匹配的第三结构化信息确定为目标信息;或者,
如果所述问询信息仅包括标签类型的词语,将所述结构化信息集合中与所述问询信息包括的标签类型的词语匹配的第四结构化信息确定为目标信息。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
如果所述结构化信息集合中不存在所述第一结构化信息,将所述结构化信息集合中与所述问询信息中包括的实体类型的词语匹配的第二结构化信息确定为目标信息;或者,
如果所述结构化信息集合中不存在所述第三结构化信息,将所述结构化信息集合中与所述问询信息包括的标签类型的词语匹配的第四结构化信息确定为目标信息。
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