[发明专利]目标匹配方法与装置

说明书

本公开提供一种目标匹配方法与装置。目标匹配方法包括：获取目标图像的第一信息，根据所述第一信息确定多个比对样本；根据所述多个比对样本对应的多个第一比对区域确定所述目标图像的多个第二比对区域；比对所述第二比对区域与每个所述比对样本的所述第一比对区域，以获取所述目标图像与所述多个比对样本的多个相似度；将超过预设阈值且数值最高的所述相似度对应的比对样本设置为所述目标图像的匹配结果。本公开实施例可以提高目标匹配的准确率。

技术领域

本公开涉及机器学习技术领域，具体而言，涉及一种能够区分高度相似样本的目标匹配方法与装置。

背景技术

目标匹配是计算机视觉研究领域中较为常见的任务，要解决的问题为：给出一张待检测的目标图像，判断该目标图像所属的具体类别或个体编号。和图像分类任务不同的是，目标匹配一般处理的为同一类别物体中的不同个体，并且个体的种类较多，类内图像差别较小。

相关技术中通常使用机器学习模型来进行目标匹配。这类机器学习模型通常使用大量样本图像与目标图像进行比对，以确定样本图像与目标图像之间的相似度。但是，受样本图像的光照、背景影响，这种模型往往无法准确识别出高度相似的两个样本之间的区别，极容易给出两个高度相似的匹配结果，降低了模型进行目标匹配的准确率。

因此，需要一种能够分辨出高度相似的样本的目标匹配方法。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种目标匹配方法与目标匹配装置，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的难以在多个高度相似的样本中确定目标匹配结果的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种目标匹配方法，包括：获取目标图像的第一信息，根据所述第一信息确定多个比对样本；根据所述多个比对样本对应的多个第一比对区域确定所述目标图像的多个第二比对区域；比对所述第二比对区域与每个所述比对样本的所述第一比对区域，以获取所述目标图像与所述多个比对样本的多个相似度；将超过预设阈值且数值最高的所述相似度对应的比对样本设置为所述目标图像的匹配结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获取目标图像的第一信息，根据所述第一信息确定多个样本包括：

压缩所述目标图像以获取所述第一信息；

在样本库中获取多个样本对应的多个第二信息；

比对所述第二信息与所述第一信息，将符合预设规则的第二信息对应的样本确定为所述比对样本。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述多个比对样本对应的多个第一比对区域确定所述目标图像的多个第二比对区域包括：

使用预设数据处理模型中的区域推荐网络层确定一个所述比对样本的所述第一比对区域，以及所述目标图像的所述第二比对区域，其中所述预设数据处理模型是孪生网络模型，所述预设数据处理模型的每次输入数据为所述目标图像和一个所述比对样本，每次输出数据为所述每次输入数据之间的相似度。

在本公开的一种示例性实施例中，所述比对所述第二比对区域与每个所述比对样本的所述第一比对区域，以获取所述目标图像与所述多个比对样本的多个相似度包括：

使用所述预设数据处理模型比对所述第一比对区域与所述第二比对区域，获取所述目标图像与一个所述比对样本的相似度；

多次将目标图像和一个所述比对样本输入所述预设数据处理模型，以获取所述目标图像与所述多个比对样本的多个相似度。

在本公开的一种示例性实施例中，所述预设数据处理模型的训练过程包括：