[发明专利]一种铁路货运智能装配方法

说明书

本发明涉及物流货运技术领域，尤其涉及一种铁路货运智能装配方法，将货物的基础数据录入铁路货运智能装配系统中，所述基础数据包括所述货物的形状、尺寸及数量，所述铁路货运智能装配系统根据所述货物的基础数据计算分析所述货物的约束条件；装配时，根据所述运输车辆的车体情况，调取所述铁路货运智能装配系统中的车体配载约束条件，根据所述货物的约束条件和所述车体配载约束条件利用多元优化算法运算所述货物在所述运输车辆内配载计划，并根据所述配载方案生成所述货物装载在所述运输车辆上的配载图。本发明的优点是：根据货物属性，车体规格，计算出合理高效的装车配载，提高了配载效率，减少人工装车事后翻包的工作。

技术领域

本发明涉及物流货运技术领域，尤其涉及一种铁路货运智能装配方法。

背景技术

在铁路货物运输业务中，棚车货运站是物流作业的重要环节之一，主要工作包括备车、接货、理货、装货等作业流程。一些小型贸易公司工厂物流公司的货物为小批量，不足以装满一个棚车，因此当目的地相同的货物集中到一定数量时，货运站将这些货物拼装人车，在拼装过程中，如何将一定数量的货物装入最少数量的棚车内是货运站工作的最终目标，达到经济的装车效果。

传统的装车作业是由作业人员根据工作经验，通过反复实践来实现的，棚车的空间利用率相对不理想，造成一定的运输成本。一直以来，很多课题对棚车装车配货问题进行研究，但多数以理论为主，忽略了装货配载的实用性。

发明内容

本发明的目的是根据上述现有技术的不足，提供了一种铁路货运智能装配方法，通过运用多元优化算法运算货物在运输车辆内的配载方案，提高装货配载的实用性和经济性，符合铁路货运的规范，满足铁路货运的需要。

本发明目的实现由以下技术方案完成：

一种铁路货运智能装配方法，用于将货物装入运输车辆中，其特征在于：所述方法至少包括以下步骤：

将货物的基础数据录入铁路货运智能装配系统中，所述基础数据包括所述货物的形状、尺寸及数量，所述铁路货运智能装配系统根据所述货物的基础数据计算分析所述货物的约束条件；

根据所述铁路货运智能装配系统的计算分析结果在所述货物上进行标识；

装配时，根据所述运输车辆的车体情况，调取所述铁路货运智能装配系统中的车体配载约束条件，根据所述货物的约束条件和所述车体配载约束条件利用多元优化算法运算所述货物在所述运输车辆内配载计划，并根据所述配载方案生成所述货物装载在所述运输车辆上的配载图；

确定所述货物对应于所述运输车辆的装载计划，生成配载作业单，根据所述装配作业单将所述货物按所述配载作业单装入所述运输车辆中。

所述铁路货运智能装配系统所采用的多元优化算法所采用的计算过程采用以下步骤：随机放置：装入所述运输车辆内的所述货物的摆放方式均随机选择；局部调整：对装入所述运输车辆内的局部货物按目标函数值作局部调整；逐步逼近：递推的局部随机放置与调整优化，使目标函数值逐步逼近最优值，从而完成所述货物的配载计划的优化；所述目标函数值指的是所述货物的约束条件和所述车体配载约束条件之间的函数关系式的最优解。

当所述货物为不规则形状、尺寸时，将其长宽高抽象成为一个标准立方体，并以该标准立方体进行所述多元优化算法运算。

所述货物的约束条件至少包括所述货物的单边长度约束、空间坐标约束、摆放方向约束、承载能力约束、特殊位置约束、货物重心约束。

所述车体配载约束条件至少包括所述运输车辆的可装载货物的区域的总容积约束、所述运输车辆的车载重量约束。

本发明的优点是：根据货物属性，车体规格，计算出合理高效的装车配载，提高了配载效率，减少人工装车事后翻包的工作；计算出货物的合理装配位置，达到不偏载不偏重，达到铁路运输的安全要求；合理的配载货物后，还充分利用车体空间，提高车体的装载率，提高运输效率。