[发明专利]图像中条纹噪声的去除方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种图像中条纹噪声的去除方法及装置，方法包括：获取原始图像的一维信号的原始频谱；从原始频谱中确定噪声频段，噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；对噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，从噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；根据去噪频谱生成去噪图像。通过从原始图像的频谱中的噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度，不仅能够有效地抑制条纹噪声，还能够保留噪声频点附近的有用信息，使图像边缘的过度更加自然，避免产生振铃效应，进而提高图像质量。

技术领域

本发明涉及数字图像处理技术领域，尤其涉及一种图像中条纹噪声的去除方法及装置。

背景技术

随着电子技术的不断发展，人们对电子设备中图像质量的要求也在不断地提高。而图像中的条纹噪声是影响电子设备中图像质量的其中一个因素。条纹噪声的特点是图像中同一行(列)中噪声的幅度和相位相同，而不同的行(列)中噪声的幅度和相位不同。这主要是电子设备在对图像进行数字化时，由物理采样方式的特点所引入的。例如：视频的隔行扫描方式、光传感器的防散射滤线栅的栅格投影等，都会在图像中引入条纹噪声。因此，去除图像中的条纹噪声对于提高图像质量是十分重要的。

现有的去除图像中条纹噪声的方法主要有：利用快速傅里叶变换(Fast FourierTransform，FFT)将图像变换到频域，得到图像对应的频谱，在频谱中确定条纹噪声对应的频点，进而对条纹噪声进行抑制，然后再利用快速傅立叶逆变换(Inverse Fast FourierTransform，IFFT)得到抑噪后的图像。这样，就能够去除图像中的条纹噪声了。专利文献(CN104580937A)公开了一种红外成像系统条纹噪声去除方法，通过将红外图像转换为一维信号，将得到的一维信号进行FFT，对变换后的频谱中代表条纹噪声的谱线进行标定，以标定的谱线位置对同样转换为一维信号的待降噪图像进行FFT后的结果进行处理，以达到对条纹噪声的抑制效果，进而将处理后的结果进行IFFT，然后拼接回二维图像。这样，就去除了红外图像中的条纹噪声。

然而，上述去除条纹噪声的方法虽然能够去除图像中的条纹噪声，但是，由于在频域上使用的是阶跃式带阻滤波器对条纹噪声的频域成分进行处理，很容易引起图像边缘的振铃效应，即在图像恢复过程中会导致有用信息的丢失，进而降低图像质量。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例的目的是提供一种图像中条纹噪声的去除方法及装置，能够在去除条纹噪声的同时，保留噪声频点附近的有用信息，使图像边缘的过度更加自然，避免产生振铃效应，进而提高图像质量。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供如下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供一种图像中条纹噪声的去除方法，所述方法包括：获取原始图像的一维信号的原始频谱；从所述原始频谱中确定噪声频段，所述噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；对所述噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，其中，从所述噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近所述噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；根据所述去噪频谱生成去噪图像。

第二方面，本发明实施例提供一种图像中条纹噪声的去除装置，所述装置包括：获取模块，用于获取原始图像的一维信号的原始频谱；确定模块，用于从所述原始频谱中确定噪声频段，所述噪声频段为包含条纹噪声对应的中心频点的频段；去噪模块，用于对所述噪声频段进行去噪，得到去噪频谱，其中，从所述噪声频段的起始频率位置开始逐渐增大去噪强度，从临近所述噪声频段的终止频率位置开始逐渐减小去噪强度；生成模块，用于根据所述去噪频谱生成去噪图像。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行上述一个或多个技术方案中的图像中条纹噪声的去除方法。