[发明专利]预测用于图像处理的图像

说明书

预测用于图像处理的图像。提供了用于图像处理的图像预测的系统和方法。训练的图像预测器可以用于基于先前的实际图像来生成虚拟图像。可以预处理虚拟图像以生成中间图像。然后，中间图像可被用于处理下一个实际图像以生成最终图像。

技术领域

本公开一般地涉及图像处理，并且更特别地涉及用于图像处理的预测图像。

背景技术

投影放射线摄影术（projection radiography）是通过x射线辐射生成二维（2D）图像的放射线摄影术和医学成像的形式。一种类型的投影放射线摄影术是血管造影术，其是用于基于诊断成像方法来表示血管的常用方法，诊断成像方法诸如是x射线或磁共振断层摄影术（MRT）。为了所检验的血管的改进的表示，已经开发了数字减影血管造影术（DSA）。DSA是在介入性放射学（interventional radiology）中使用的荧光透视（fluoroscopy）技术，以清楚地可视化多骨（bony）或密集的软组织环境中的血管。在造影剂（contrastmedium）已经被引入到感兴趣的结构或组织中之后通过从获取的后续图像减去“造影前（pre-contrast）图像”或遮蔽来产生图像。这些图像的时间序列可以用于提供时间分辨的（time-resolved）或时变数据，其显示了感兴趣的结构或组织随时间的发展。

放射线摄影术成像涉及辐射暴露，这可能导致对患者的各种不利的健康影响，诸如恶心和呕吐。共同的目标是使辐射剂量最小化从而减少这种副作用。然而，通常在辐射剂量和图像噪声之间存在折衷。一般而言，辐射剂量越低，图像噪声越高。可能需要消噪（de-noising）技术来改进通过较低辐射剂量生成的图像的质量。

发明内容

本文描述了用于预测（forecast）用于图像处理的图像的系统和方法。根据一个方面，使用经训练的图像预测器（forecaster）来基于先前的实际图像生成虚拟图像。可以预处理虚拟图像以生成中间图像。然后，可以使用中间图像来处理下一个实际图像以生成最终图像。

附图说明

当结合附图考虑时，通过参考以下详细描述，将容易地获得对本公开及其许多伴随方面的更完整理解，因为本公开及其许多伴随方面变得更好理解。

图1是示出了示例性系统的框图；

图2示出了由计算机系统执行的示例性对抗性（adversarial）训练方法；

图3示出了示例性对抗性训练流水线（pipeline）；

图4示出了由计算机系统执行的示例性图像处理方法；

图5示出了在时间序列中的示例性图像；以及

图6示出了另外的时间序列中的示例性图像。

具体实施方式

在以下描述中，阐述了许多具体细节，诸如具体部件、设备、方法等的示例，以便提供对本框架的实现的透彻理解。然而，本领域技术人员将清楚，不需要采用这些具体细节来实现本框架的实现。在其他情况下，没有详细描述公知的材料或方法，以避免不必要地模糊本框架的实现。虽然本框架易于遭受各种修改和替代形式，但其具体实施例是通过在附图中的示例的方式示出的并将在本文中被详细描述。然而，应当理解，没有意图将本发明限制于所公开的特定形式，而是相反，意图覆盖落入本发明的精神和范围内的所有修改、等同物和替代。此外，为了便于理解，某些方法步骤被描绘为单独的步骤；然而，这些单独描绘的步骤不应被解释为在它们的执行中必然是顺序依赖的。