[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本公开的实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标视频帧序列对应的用户位置信息集合，其中，用户位置信息用于表征该目标视频帧序列中显示的用户的位置，用户位置信息包括人体位置信息和局部人体位置信息；根据人体位置信息和局部人体位置信息，分别确定该目标视频帧序列中显示的用户的人体之间的关联度和局部人体之间的关联度；根据所确定的关联度，确定该目标视频帧序列中显示的用户的人体之间的关联关系和局部人体之间的关联关系；响应于确定所确定的关联关系相匹配，生成该目标视频帧序列中显示的用户的轨迹信息。该实施方式降低了检测和跟踪模型的复杂度，节约了网络传输流量。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

随着计算机视觉的飞速发展，对于多目标的人体跟踪的研究和应用也越来越广泛。

相关的方式通常是对行人整体进行检测和跟踪。在存在遮挡等场景下，现有技术通常会采用构造更为复杂的网络的方式。例如一方面生成空间注意力图谱，并且对图像中的目标(如行人)进行加权；另一方面构造循环神经网络生成时间注意力模型对每一帧中的目标进行时序方面的选择，从而完成对目标的跟踪。

发明内容

本公开的实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本公开的实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取目标视频帧序列对应的用户位置信息集合，其中，用户位置信息集合中的用户位置信息用于表征目标视频帧序列中的目标视频帧所显示的用户的位置，用户位置信息包括人体位置信息和局部人体位置信息；根据人体位置信息和局部人体位置信息，分别确定目标视频帧序列中显示的用户的人体之间的关联度和局部人体之间的关联度；根据所确定的用户的人体之间的关联度和局部人体之间的关联度，确定目标视频帧序列中显示的用户的人体之间的关联关系和局部人体之间的关联关系；响应于确定所确定的用户的局部人体之间的关联关系与用户的人体之间的关联关系相匹配，生成目标视频帧序列中显示的用户的轨迹信息。

在一些实施例中，上述获取目标视频帧序列对应的用户位置信息集合，包括：获取目标视频帧序列；将目标视频帧序列中的目标视频帧输入至预先训练的用户位置检测模型，得到与目标视频帧对应的用户位置信息，其中，用户位置检测模型用于表征目标视频帧与用户位置信息之间的对应关系。

在一些实施例中，上述根据人体位置信息和局部人体位置信息，分别确定目标视频帧序列中显示的用户的人体之间的关联度和局部人体之间的关联度，包括：从目标视频帧序列中提取人体位置信息所指示的用户的人体的图像作为用户人体图像；将所提取的用户人体图像输入至预先训练的用户特征提取模型，得到与用户人体图像对应的用户特征，其中，用户特征提取模型用于表征用户人体图像与用户特征之间的对应关系；根据所得到的用户特征与基于轨迹预测得到的轨迹所包括的用户特征之间的距离，确定目标视频帧序列中显示的用户的人体之间的关联度。

在一些实施例中，上述用户特征提取模型通过如下步骤得到：获取训练样本集合，其中，训练样本包括样本用户人体图像和与样本用户人体图像对应的样本标注信息，样本标注信息用于标识用户；将训练样本集合中的训练样本的样本用户人体图像作为输入，将与输入的样本用户人体图像对应的样本标注信息匹配的用户特征作为期望输出，训练得到用户特征提取模型，其中，与输入的训练样本对应的样本标注信息匹配的用户特征与样本标注信息所标识的用户一致。