[发明专利]基于知识图谱的人机训练场景构建方法和装置

说明书

本申请涉及一种基于知识图谱的人机训练场景构建方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取预先建立的意图知识图谱；确定意图知识图谱中意图实体所含话术问题的推理模式；基于意图知识图谱，根据话术问题的预设推理模式进行知识推理，得到意图知识图谱中的目标路径；根据目标路径及目标路径中的各实体所对应的话术问题，得到人机训练场景。该方法结合意图实体所含话术问题的推理模式进行知识推理，判断不同训练场景路径走向，计算出一个或多个路径，根据路径及路径中各实体所对应的话术问题生成训练场景，使得人机训练场景能够灵活创建，避免建立简单或者不符合真实需求的训练场景，极大地提高了创建人机训练场景的方便性。

技术领域

本申请涉及知识图谱技术领域，特别是涉及一种基于知识图谱的人机训练场景构建方法和装置。

背景技术

人机训练是指利用机器模拟客户，对客服人员进行训练，以提高客服人员回答问题的能力。

目前，针对人机训练所设定的训练场景需要人工配置，由人工选择每次人机训练的话术问题构建训练场景。这就使得构建的人机训练场景单一，无法满足用户灵活多变创建训练场景的真实需求。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够灵活构建训练场景的基于知识图谱的人机训练场景构建方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于知识图谱的人机训练场景构建方法，所述方法包括：

获取预先建立的意图知识图谱；

确定所述意图知识图谱中意图实体所含话术问题的推理模式；

基于所述意图知识图谱，根据所述话术问题的预设推理模式进行知识推理，得到所述意图知识图谱中的目标路径；

根据所述目标路径及所述目标路径中的各实体所对应的话术问题，得到人机训练场景。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

接收推理模式配置信息；

根据所述推理模式配置信息为所述意图知识图谱中意图实体所含的每一个话术问题配置对应的推理模式，所述推理模式至少包括以下之一：随机推理模式、自定义算法组合模式、语义理解模式。

在其中一个实施例中，若为所述话术问题配置的推理模式为所述自定义算法组合模式，所述方法还包括：

接收算法组合配置信息；

为所述话术问题配置与所述算法组合配置信息对应的一种自定义推理算法或多种自定义推理算法的组合。

在其中一个实施例中，基于所述意图知识图谱，根据所述话术问题的预设推理模式进行知识推理，得到所述意图知识图谱中的目标路径，包括：

获取在所述意图知识图谱中选定的作为开始节点的意图实体和作为结束节点的意图实体；

从作为开始节点的所述意图实体出发，根据当前所述话术问题的推理模式进行知识推理，确定当前所述话术问题的下一话术问题，并建立当前所述话术问题至下一话术问题的路径分支；

当确定到当前所述话术问题的下一话术问题从属于作为结束节点的意图实体时，确定所述目标路径，其中，所述目标路径由所有已推理话术问题对应的路径分支组成。

在其中一个实施例中，所述根据当前所述话术问题的推理模式进行知识推理，确定当前所述话术问题的下一话术问题，包括：

获取当前所述话术问题的推理模式对应的推理规则；

根据所述推理规则对在所述意图知识图谱中与当前所述话术问题相关联的全部话术问题进行判断；

将符合所述推理规则的一个或多个话术问题确定为当前所述话术问题的下一话术问题。