[发明专利]基于知识图谱的人机训练场景构建方法和装置

权利要求书

1.一种基于知识图谱的人机训练场景构建方法，所述方法包括：

获取预先建立的意图知识图谱；

确定所述意图知识图谱中意图实体所含话术问题的推理模式；

基于所述意图知识图谱，根据所述话术问题的预设推理模式进行知识推理，得到所述意图知识图谱中的目标路径；

根据所述目标路径及所述目标路径中的各实体所对应的话术问题，得到人机训练场景。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收推理模式配置信息；

根据所述推理模式配置信息为所述意图知识图谱中意图实体所含的每一个话术问题配置对应的推理模式，所述推理模式至少包括以下之一：随机推理模式、自定义算法组合模式、语义理解模式。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若为所述话术问题配置的推理模式为所述自定义算法组合模式，所述方法还包括：

接收算法组合配置信息；

为所述话术问题配置与所述算法组合配置信息对应的一种自定义推理算法或多种自定义推理算法的组合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述意图知识图谱，根据所述话术问题的预设推理模式进行知识推理，得到所述意图知识图谱中的目标路径，包括：

获取在所述意图知识图谱中选定的作为开始节点的意图实体和作为结束节点的意图实体；

从作为开始节点的所述意图实体出发，根据当前所述话术问题的推理模式进行知识推理，确定当前所述话术问题的下一话术问题，并建立当前所述话术问题至下一话术问题的路径分支；

当确定到当前所述话术问题的下一话术问题从属于作为结束节点的意图实体时，确定所述目标路径，其中，所述目标路径由所有已推理话术问题对应的路径分支组成。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据当前所述话术问题的推理模式进行知识推理，确定当前所述话术问题的下一话术问题，包括：

获取当前所述话术问题的推理模式对应的推理规则；

根据所述推理规则对在所述意图知识图谱中与当前所述话术问题相关联的全部话术问题进行判断；

将符合所述推理规则的一个或多个话术问题确定为当前所述话术问题的下一话术问题。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若当前所述话术问题具有强关系标识，则将与当前所述话术问题具有强关系的话术问题确定为当前所述话术问题的下一个话术问题。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述意图实体中包含多个相同话术问题，且所述多个相同话术问题配置的推理模式不同时，将所述多个相同话术问题的推理模式配置为相同的推理模式。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述将所述多个相同话术问题的推理模式配置为相同的推理模式包括：

确定所述多个相同话术问题中最先配置推理模式的第一话术问题；

获取所述第一话术问题对应的第一推理模式；

所述多个相同话术问题中的每一个对应的推理模式配置为所述第一推理模式。

9.一种基于知识图谱的人机训练场景构建装置，其特征在于，所述装置包括：

图谱获取模块，用于获取预先建立的意图知识图谱；

推理模式确定模块，用于确定所述意图知识图谱中意图实体所含话术问题的推理模式；

知识推理模块，用于基于所述意图知识图谱，根据所述话术问题的预设推理模式进行知识推理，得到所述意图知识图谱中的目标路径；

场景获取模块，用于根据所述目标路径及所述目标路径中的各实体所对应的话术问题，得到人机训练场景。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。