[发明专利]合成物的反应物分子组成数据预测方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010065048.6 申请日: 2020-01-20
公开(公告)号: CN113140260B 公开(公告)日: 2023-09-08
发明(设计)人: 丁强刚;赵沛霖 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G16C20/10 分类号: G16C20/10;G16C20/70;G16C20/80
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 陈小娜
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 合成物 反应物 分子 组成 数据 预测 方法 装置
【说明书】:

本申请涉及一种合成物的反应物分子组成数据预测方法和装置,所述方法包括:获取合成物的第一分子组成数据;将第一分子组成数据转换为对应的合成物图结构信息;根据合成物图结构信息预测得到反应物图结构信息;将反应物图结构信息转换为反应物的第二分子组成数据,其中,该反应物用于合成该合成物。采用本申请的方法能够提高预测准确度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种合成物的反应物分子组成数据预测方法和装置。

背景技术

有机合成为药物领域和材料领域提供了广泛的化合物。逆合成法,是指从合成物推导出反应物的方法。传统的合成物的反应物分子组成数据预测方法是通过递归把合成物数据分解成一组可用的反应物数据实现的。然而,传统的方式,预测的准确度不高。

发明内容

基于此,有必要针对预测得到的反应物分子的组成数据准确度不高的技术问题,提供一种合成物的反应物分子组成数据预测方法和装置。

一种合成物的反应物分子组成数据预测方法,所述方法包括:

获取合成物的第一分子组成数据;

将所述第一分子组成数据转换为对应的合成物图结构信息;

根据所述合成物图结构信息预测得到反应物图结构信息;

将所述反应物图结构信息转换为所述反应物的第二分子组成数据其中,所述反应物用于合成所述合成物。

一种反应物预测模型训练方法,所述方法包括:

获取合成物样本分子对应的样本分子组成数据,以及参考反应物分子对应的参考反应物图结构信息;

将所述样本分子组成数据转换为对应的合成物图结构信息样本;

将所述合成物图结构信息样本输入至初始反应物预测模型中,得到目标反应物图结构信息;

根据所述目标反应物图结构信息与所述参考反应物图结构信息之间的差异,调整所述初始反应物预测模型的参数值,得到目标反应物预测模型。

一种合成物的反应物分子组成数据预测装置,所述装置包括:

第一获取模块,用于获取合成物的第一分子组成数据;

第一转换模块,用于将所述第一分子组成数据转换为对应的合成物图结构信息;

预测模块,用于根据所述合成物图结构信息预测得到反应物图结构信息;

第二转换模块,将所述反应物图结构信息转换为所述反应物的第二分子组成数据,其中,所述反应物用于合成所述合成物。

一种反应物预测模型训练装置,所述装置包括:

第二获取模块,用于获取合成物样本分子对应的样本分子组成数据,以及参考反应物分子对应的参考反应物图结构信息;

图结构信息样本转换模块,用于将所述样本分子组成数据转换为对应的合成物图结构信息样本;

输入模块,用于将所述合成物图结构信息样本输入至初始反应物预测模型中,得到目标反应物图结构信息;

调整模块,用于根据所述目标反应物图结构信息与所述参考反应物图结构信息之间的差异,调整所述初始反应物预测模型的参数值,得到目标反应物预测模型。

一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行如下步骤:

获取合成物的第一分子组成数据;

将所述第一分子组成数据转换为对应的合成物图结构信息;

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