[发明专利]不动产自助终端控制方法、系统、装置和存储介质

权利要求书

1.一种不动产自助终端控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取自助终端用户特征信息和环境特征；

结合自助终端用户特征信息、环境特征和预置内容特征集推送讯息至自助终端，所述讯息包括不动产资讯、不动产政策和预存服务文件中的至少一种；

通过云端发送指令给自助终端，以使自助终端返回自助终端信息；

根据自助终端信息进行追踪处理和远程维护处理；

所述自助终端信息包括终端流水号，所述根据自助终端信息进行追踪处理这一步骤具体包括：

获取追踪指令和自助终端用户流水号；

结合追踪指令和自助终端用户流水号获取保存的用户查询记录信息，所述用户查询记录信息包括自助终端设备号、查询时间、查询地点、打印信息、身份证图片及人脸信息中的至少一种；

所述结合自助终端用户特征信息、环境特征和预置内容特征集推送讯息至自助终端，所述讯息包括不动产资讯、不动产政策和预存服务文件中的至少一种这一步骤具体包括：按预设周期获取用户行为数据；

结合用户行为数据、地域数据、时间数据和预置内容特征集，按热度排序函数推送匹配用户基本信息的讯息至自助终端，所述用户基本信息包括年龄、职业、性别和兴趣标签中的至少一种；

其中，所述用户特征信息包括用户行为数据、用户基本信息，所述环境特征包括地域数据和时间数据；

所述结合用户行为数据、地域数据和预置内容特征集，按照热度排序函数推送匹配用户基本信息的讯息至自助终端这一步骤具体包括：

初始化预置内容特征集中各讯息的初始热度值；

对各讯息根据用户的阅读率、停留时长和打印次数及对应权值确定互动热度值；

利用预设时间衰减函数更新各讯息衰减热度值；

获取各讯息的初始热度值、互动热度值和衰减热度值，根据热度排序函数确定各讯息综合热度值并排序；

采用聚类算法对各自助终端的用户行为数据进行年龄、职业、性别与兴趣标签维度的聚类，及将排序后讯息推送至聚类后的自助终端用户；

其中，所述用户行为数据包括阅读率、停留时长和打印次数；

所述自助终端信息还包括运行信息，所述根据自助终端信息进行远程维护处理这一步骤，具体包括以下步骤：

接收自助终端发送的运行信息；

根据自助终端的运行信息进行远程维护处理，所述远程维护处理包括监控处理、参数配置处理和升级处理中的至少一种；

所述运行信息包括状态码、反馈数据和请求文本，所述根据自助终端的运行信息进行监控处理、参数配置处理和升级处理这一步骤，具体包括以下步骤：

采用预设的方式获取自助终端的状态码；

根据获得的自助终端状态码监控终端的运行状态，以及更新显示；

获取自助终端的反馈数据；

根据获得的自助终端反馈数据按预设的方式对自助终端进行参数配置并统计显示；

获取自助终端的请求文本；

根据自助终端的请求文本，结合自助终端的请求文本和预置文本集对自助终端进行升级处理；

还包括预置内容特征集训练步骤，具体包括以下步骤：

采集全网不动产资讯数据、不动产政策数据并存储至备用内容库；

结合自助终端用户特征和神经网络对备用内容集进行机器学习确定内容特征库；

获取服务文件，及将服务文件输入内容特征库建立预置内容特征集；

所述互动热度值的计算方式如下：

S1＝X1×W(X1)+X2×W(X2)+X3×W(X3)

其中，X1、X2、X3分别指用户对讯息的阅读率、停留时长及打印次数，W(X1)、W(X2)、W(X3)分别指与阅读率、停留时长及打印次数对应的权重值；

所述时间衰减函数为f(T₁-T₀)，其中T₁为讯息发布时间，T₀为当前时间。