[发明专利]一种基于置信度非线性加权集成算子的绩效分配系统在审

专利信息
申请号: 202010059945.6 申请日: 2020-01-19
公开(公告)号: CN111275323A 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 李太福;黄星耀;蒋伍灿;王政;尹蝶 申请(专利权)人: 重庆科技学院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10
代理公司: 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 代理人: 王玉芝
地址: 401331 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 置信 非线性 加权 集成 算子 绩效 分配 系统
【权利要求书】:

1.一种基于置信度非线性加权集成算子的绩效分配系统,主要特征在于,其系统结构硬件由区块链模块组成、软件由智能合约模块、客户端模块组成。

2.根据权利要求1所述的一种基于置信度非线性加权集成算子的绩效分配系统,其特征在于,所述区块链模块,有多个分布式的区块链计算机节点组成,用以存储数据和软件运行环境,作为本系统的后端服务器。

3.根据权利要求1所述的一种基于置信度非线性加权集成算子的绩效分配系统,其特征在于,所述智能合约模块部署在区块链模块中,能实现五种合约功能,一是根据企业管理部门录入的员工信息,生成绩效考核表;二是发放给每名员工绩效考核表,并在完成打分后进行收集;三是统计评分表,将绩效考核打分的评分数据作为输入;四是调用置信度非线性加权集成算子程序计算绩效考核分数和薪酬分配金额;五是将结果数据保存到区块链。

4.根据权利要求1所述的一种基于置信度非线性加权集成算子的绩效分配系统,其特征在于,所述智能合约模块用于实现一种让员工之间相互对他人的工作贡献进行评分的绩效考核方式,同时也要对自己评分,然后根据每名员工最终的得分来自动计算每名员工的绩效考核分数和薪酬分配金额。

5.根据权利要求4所述的智能合约模块,其特征在于,所述的每名员工相互对他人进行评分的绩效考核过程,是根据他人在企业里进行工作活动中的多种工作属性进行打分,在打分的同时还要选择一个自己对被评分员工的熟悉程度,称作置信度,从而实现置信度等级下的多属性的考核打分方式。

6.根据权利要求5所述的绩效考核过程,其特征在于,所述的置信度等级代表评分人对被评分员工的熟悉程度,置信度等级分为五级,分别是非常熟悉、熟悉、一般、不熟悉、非常不熟悉,员工在进行评分的同时在客户端进行选择对他人的置信度等级,五个置信度等级分别对应不同的置信度数值,企业可自行设置,五个置信度水平数值的总和为1。

7.根据权利要求4所述的智能合约模块,其特征在于,所述自动计算每名员工的绩效考核分数和薪酬分配金额,其实现方法是调用智能合约里的置信度非线性加权集成算子程序。

8.根据权利要求7所述的置信度非线性加权集成算子,其特征在于,所述算子能够自动对智能合约收集的绩效考核表中分数数据进行计算处理,将每名员工所得的评分,按照工作属性的权重和每名评分人给出的置信度等级进行数据的非线性加权集成,每名评分人对某一名员工的打分可以依次集成得到一个不同的分数,再用该名员工得到的所有分数计算平均分,作为该名员工的最终绩效考核分数,一名评分人对某一名员工的评分集成计算公式为:

其中,表示编号为i的员工作为评分人角色对编号为1的员工做出的评分进行置信度加权平均算子集成之后的分数值;n代表可进行评分的工作属性总共有n种属性;式中αj(j=1,2,…n)的集合代表进行多属性决策评分后的每种属性的得分数值;ω=(ω1,ω2,…,ωn)T是对应的n种属性的各属性权重,满足条件其中任意ωj∈[0,1],且每种属性的权重数值为多少由企业自行设定;式中l1i表示编号为i的员工作为评分人对编号为1的员工进行评分时给出的置信度等级的对应数值,其含义是编号为i的员工对他要评分的编号为1的员工的熟悉程度,其中l1i∈(0,1)。以相同方法依次集成每位评分人对该名员工的评分,再对所有分数进行计算平均分,作为该名员工的最终绩效考核分数,计算过程如下:

其中,S1表示编号为1的员工的最终绩效考核分数,m为对编号为1的员工进行评分的评分人总数,为所有评分人对编号为1的员工的集成评分总和。

9.根据权利要求4所述的智能合约模块,其特征在于,所述的薪酬分配金额由两部分金额组成,第一部分为绩效工资,第二部分为价值观奖励工资,这两部分薪酬的金额分配比例可由企业自行设定。

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