[发明专利]一种复杂致密储层孔隙度计算方法

说明书

一种复杂致密储层孔隙度计算方法，第一步，岩心归位，建立传统AC计算POR模型；第二步，计算△SP值；第三步，基于e^(1‑△SP)对AC和CNL进行泥质校正；第四步，建立复杂致密储层孔隙度解释模型；第六步，对复杂致密储层进行孔隙度POR计算；经实例计算结果表明，本发明能准确计算复杂致密储层孔隙度，具有条件简单、适用范围广、解释精度高及易于推广的优点，为储层储量解释打下重要的基础，具有重要的应用前景和经济价值。

技术领域

本发明涉及油气田勘探技术领域，具体涉及一种复杂致密储层孔隙度计算方法。

背景技术

储层孔隙度POR是进行储层储量计算的重要基础。关于国内外孔隙度计算有多种方法，主要有以下五种：一、AC与CNL、CNL与DEN等交会图解释孔隙度；二、采用wylli公式(孙波，2016)，采用声波时差Δt、流体声波时差Δt_f与骨架声波时差Δt_ma进行孔隙度Φ计算：Δt＝Φ×Δt_f+(1-Φ)×Δt_ma；三、采用孔隙度POR与声波时差AC、补偿密度DEN、补偿中子CNL、泥质含量Vsh、GR进行回归(郭晓磊，2018；司马立强等，2008；王自亮，2016；张鹏，2014，陈硕等，2019)；四、基于核磁共振或ECS测井计算孔隙度或(侯克均等，2019；佘刚等，2019)；五、基于自然电位计算泥质砂岩储层孔隙度(任杰等，2017；梁霄等，2017)。第一种方法：采用交会图计算孔隙度，这个方法存在问题是其粘土骨架参数不好确定，不同人有不同的选择，不同井的参数也会有差别(杨黎明等，2019)，应用较困难，且人为性较大，其解释精度较低；第二种方法采用wylli公式计算储层孔隙度，但wylli公式对于孔隙度低(5-15％)和高孔隙度(30％)不适用(王晓光等，2015)，致密储层孔隙度一般小于15％，所以wylli公式计算孔隙度误差较大。第三种方法，主要建立各种回归分析，要计算准确孔隙度的前提条件需要提前计算好泥质含量Vsh值，然后用Vsh去校正各种计算模型的孔隙度，而恰恰是由于复杂储层含有高伽马砂岩，给储层泥质含量准确计算带来很大困难，而泥质含量解释准确与否，关系到孔隙度解释的精度，正因为如此，有些研究者直接采用AC等测井参数计算孔隙度，方法简便，但对于一套砂体内由于泥质含量有波动增加的情况，会造成其解释孔隙度偏高问题，计算结果与实际情况相差较大。总体来说，该种计算孔隙度方法对于复杂致密储层孔隙度计算条件较苛刻、适用性较低；第四种方法，主要采用特殊测井，比如核磁共振、成像测井或ECS测井，尽管特殊测井在复杂储层计算孔隙度有较高精度，但由于这些测井数据成本很高，所以数量很少，不宜推广；第五种方法，直接用自然电位计算计算储层孔隙度，该方法在缺少三孔隙度测井情况下有一定效果，但对于致密储层，由于SP异常幅度较低，孔隙度解释会偏低，此外SP与泥质含量、孔隙度、和地层水矿物度有关，所以单纯用SP计算高伽马储层孔隙度，其精度较低。

常规测井在高伽马储层泥质Vsh计算方面困难很大，尽管自然能谱曲线计算泥质含量Vsh比较准，但其因成本高，所测得井数量少，无法大面积使用。现有技术中针对含有高伽马复杂致密储层主要采用常规测井计算孔隙度，存在的共同缺陷即若没有在先计算泥质含量Vsh情况下，无法对其解释孔隙度进行泥质含量校正，从而导致其解释孔隙偏高问题。

发明内容

为了克服上述现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种复杂致密储层孔隙度计算方法，采用常规储层的测井参数，不需要提前计算泥质含量Vsh，就能实现对声波时差AC和补偿中子CNL进行泥质含量动态校正，构建不受放射性(高伽马储层)影响的孔隙度计算模型，能较准确计算含有高伽马复杂致密储层孔隙度，为储层储量的解释模型打下重要基础，具有重要的应用前景和经济价值。

为了达到上述目的，本发明的技术方案为：

一种复杂致密储层孔隙度计算方法，包括以下步骤：

步骤一：岩心归位，建立传统AC计算POR模型