[发明专利]基于图像智能识别的烟道火灾隐患预警方法

说明书

本发明涉及基于图像智能识别的烟道火灾隐患预警方法，包含以下步骤：S1、服务器获取并保存原始烟道数据；S2、服务器调用图像识别算法处理所述洁净烟道图像、一级污染烟道图像、二级污染烟道图像、三级污染烟道图像、四级污染烟道图像，得到基准数据；S3、油烟视频图像监控系统定时采集烟道内壁的当前图像数据并通过网络发送到服务器；S4、服务器调用图像识别算法处理当前图像数据，得到特征数据；S5、服务器根据特征数据匹配基准数据中最接近的图像，得到对应的油污附着度等级；S6、若油污附着度等级大于预设等级，则向用户发出告警信息。

技术领域

本发明涉及烟道防火预警领域，具体指有基于图像智能识别的烟道火灾隐患预警方法。

背景技术

烟道是废气和烟雾排放的管状装置，住宅烟道是指用于排除厨房烟气或卫生间废气的竖向管道制品，也称排风道、通风道、住宅排气道。烟道在排放废气的过程中，废气中的成分会堆积在烟道的内表面。餐饮业油烟烟道在使用人容易形成油污沉积附着，形成火灾隐患。

现有的检测方式只能是通过人工查看来完成，效率低下，无法大面积推广。没有可全自动化工作、且能够远程控制，在烟道环境中可以长期可靠工作的油烟附着物检测装置。

针对上述的现有技术存在的问题设计基于图像智能识别的烟道火灾隐患预警方法是本发明研究的目的。

发明内容

针对上述现有技术存在的问题，本发明在于提供基于图像智能识别的烟道火灾隐患预警方法，能够有效解决上述现有技术存在的问题。

本发明的技术方案是：

基于图像智能识别的烟道火灾隐患预警方法，包含以下步骤：

S1、服务器获取并保存原始烟道数据，所述原始烟道数据包含洁净烟道图像、一级污染烟道图像、二级污染烟道图像、三级污染烟道图像、四级污染烟道图像；

S2、服务器调用图像识别算法处理所述洁净烟道图像、一级污染烟道图像、二级污染烟道图像、三级污染烟道图像、四级污染烟道图像，得到基准数据；

S3、油烟视频图像监控系统定时采集烟道内壁的当前图像数据并通过网络发送到服务器；

S4、服务器调用图像识别算法处理当前图像数据，得到特征数据；

S5、服务器根据特征数据匹配基准数据中最接近的图像，得到对应的油污附着度等级，所述油污附着度等级包含洁净、一级污染、二级污染、三级污染、四级污染；

S6、若油污附着度等级大于预设等级，则向用户发出告警信息。

进一步地，所述烟道原始数据进一步包含温度信息，

所述S3进一步包含：

S3.1、温度监控系统实时采集烟道内的温度数据并通过网络发送到服务器；

所述S5进一步包含：

S5.1、服务器计算所述温度数据与所述温度信息的温度差值；

所述S6进一步包含：

S6.1、若所述温度差值大于预设差值，则服务器向用户发出告警信息。

进一步地，洁净烟道图像、一级污染烟道图像、二级污染烟道图像、三级污染烟道图像、四级污染烟道图像的分类方法为：

洁净烟道图像：图像中烟道内油污面积占图像面积的比重为0-20％，

一级污染烟道图像：图像中烟道内油污面积占图像面积的比重为20-40％，

二级污染烟道图像：图像中烟道内油污面积占图像面积的比重为40-60％，