[发明专利]云端大数据系统及其构建方法

权利要求书

1.一种云端大数据系统，其特征在于，包括：

数据接入模块，接入多类型数据源D，包括：

第一类型选择单元，对接入的所述数据源D的类型进行划分，得到所述数据源D的父类型；

第二类型选择单元，对所述父类型进行划分，得到所述数据源D的子类型；

第一设置单元，根据所述子类型对所述数据源D进行第一设置；

校验单元，对完成所述第一设置的所述数据源D进行校验，所述校验通过则转入预览单元，所述校验未通过则转回所述第一设置单元；

预览单元，对通过校验的所述数据源D进行预览；

第三设置单元，预览完成后，对所述数据源D进行第三设置，得到数据源，提交所述数据源；

数据处理模块，对所述数据源进行数据处理；

数据分析模块，对数据处理后的所述数据源进行数据分析，得到分析结果；

数据应用模块，根据所述分析结果生成可视化页面或智能报表。

2.如权利要求1所述的云端大数据系统，其特征在于，所述数据接入模块还包括第二设置单元，预览完成后，所述第二设置单元对所述数据源D进行第二设置，所述第二设置完成后，再对所述数据源D进行第三设置。

3.如权利要求2所述的云端大数据系统，其特征在于，所述第一设置单元包括格式设置块和流程设置块；所述第二设置单元包括属性过滤设置块、属性重命名设置块、属性格式转换设置块、属性扩充设置块和属性脱密设置块；所述第三设置单元为字段信息设置块，所述字段信息包括数据源名称、导入方式和更新周期。

4.如权利要求3所述的云端大数据系统，其特征在于，所述导入方式包括全量导入和增量导入，所述增量导入包括定时导入和实时导入。

5.如权利要求4所述的云端大数据系统，其特征在于，所述数据处理模块的数据处理方式包括数据清洗、数据筛选、数据过滤、多数据转化、数据集成和数据规约。

6.如权利要求5所述的云端大数据系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：

分析单元，对数据进行数据统计、数据分类、数据回归和数据聚类；

挖掘单元，对数据进行挖掘获取有用信息；

所述可视化页面包括WEB页面、手机APP页面和大屏，所述大屏包括LED大屏和电视大屏。

7.如权利要求6所述的云端大数据系统，其特征在于，该系统还包括数据共享模块和安全管理模块，所述数据共享模块实现数据共享，所述安全管理模块对云端大数据系统及数据进行安全管理。

8.如权利要求1-7任一所述的云端大数据系统，其特征在于，所数据源的所述父类型包括文本数据、关系型数据、非关系型数据、大数据平台数据、消息队列数据库、物联网设备协议数据、API数据和公共数据。

9.一种云端大数据系统的构建方法，其特征在于，包括：

接入多类型数据源D；

对接入的所述数据源D的类型进行划分，得到所述数据源D的父类型；

对所述父类型进行划分，得到所述数据源D的子类型；

根据所述子类型对所述数据源D进行第一设置；

对完成所述第一设置的所述数据源D进行校验，所述校验通过则进行预览，所述校验未通过则转回所述第一设置；

对通过校验的所述数据源D进行预览；

预览完成后对所述数据源D进行第三设置，得到数据源，提交所述数据源；

对所述数据源进行数据处理；

对数据处理后的所述数据源进行数据分析，得到分析结果；

根据所述分析结果生成可视化页面或智能报表。

10.如权利要求9所述的云端大数据系统的构建方法，其特征在于，所述数据源的接入过程还包括第二设置，预览完成后，对所述数据源D进行第二设置，所述第二设置完成后，再所述数据源D进行第三设置。