[发明专利]图像采集方法及装置、存储介质有效

专利信息
申请号: 202010054602.0 申请日: 2020-01-17
公开(公告)号: CN113138384B 公开(公告)日: 2023-08-15
发明(设计)人: 彭聪;高文俊 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司
主分类号: G01S13/88 分类号: G01S13/88;H04N23/60
代理公司: 北京善任知识产权代理有限公司 11650 代理人: 康艳青
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 采集 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像采集方法,其特征在于,应用于终端设备中,所述方法包括:在所述终端设备进行图像采集时,发射雷达波并检测所述雷达波的第一回波;

根据所述第一回波,确定采集对象的当前姿势是否为设定采集姿势;

在所述当前姿势为所述设定采集姿势时,基于设定采集姿势对应的采集模式,确定所述当前姿势对应的采集模式;其中,每一设定采集姿势对应有一种采集模式,所述采集模式包括摄像模式和拍照模式;

基于所述当前姿势对应的所述采集模式对所述采集对象进行图像采集;

在所述当前姿势不为所述设定采集姿势时,输出姿势调整信息;

在输出所述姿势调整信息之后,确定采集对象调整后的姿势;

响应于终端设备处于姿势识别模式且在预设时间内调整前的姿势与调整后的姿势为相同姿势,触发终端设备执行图像采集;其中,所述姿势识别模式为通过触摸屏检测到作用于姿势识别采集图标的输入时进入的模式,所述姿势识别模式用于在采集对象的当前姿势为设定采集姿势时自动执行图像采集。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一回波,确定采集对象的当前姿势是否为设定采集姿势,包括:

通过姿势识别模型,识别所述第一回波对应的所述采集对象的所述当前姿势是否为所述设定采集姿势。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取所述设定采集姿势下的所述雷达波的第二回波;

利用所述第二回波的回波参数,通过神经网络进行学习,训练得到所述姿势识别模型。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在检测到图像采集时长达到预设时长时,输出姿势提醒信息。

5.一种图像采集装置,其特征在于,所述装置包括:

发射模块,配置为在终端设备进行图像采集时,发射雷达波并检测所述雷达波的第一回波;

确定模块,配置为根据所述第一回波,确定采集对象的当前姿势是否为设定采集姿势;

采集模块,配置为在所述当前姿势为所述设定采集姿势时,基于设定采集姿势对应的采集模式,确定所述当前姿势对应的采集模式;其中,每一设定采集姿势对应有一种采集模式,所述采集模式包括摄像模式和拍照模式;在所述当前姿势为所述设定采集姿势时,对所述采集对象进行图像采集;在所述当前姿势不为所述设定采集姿势时,输出姿势调整信息;在输出所述姿势调整信息之后,确定采集对象调整后的姿势;响应于终端设备处于姿势识别模式且在预设时间内调整前的姿势与调整后的姿势为相同姿势,触发终端设备执行图像采集;其中,所述姿势识别模式为通过触摸屏检测到作用于姿势识别采集图标的输入时进入的模式,所述姿势识别模式用于在采集对象的当前姿势为设定采集姿势时自动执行图像采集。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定模块,具体配置为通过姿势识别模型,识别所述第一回波对应的所述采集对象的所述当前姿势是否为所述设定采集姿势。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

获取模块,配置为获取所述设定采集姿势下的所述雷达波的第二回波;

训练模块,配置为利用所述第二回波的回波参数,通过神经网络进行学习,训练得到所述姿势识别模型。

8.根据权利要求5至7任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:

第二输出模块,配置为在检测到图像采集时长达到预设时长时,输出姿势提醒信息。

9.一种图像采集装置,其特征在于,包括:

处理器;

用于存储处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为执行如权利要求1至4中任一项所述的图像采集方法。

10.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由处理器执行时,使得处理器能够执行如权利要求1至4中任一项所述的图像采集方法。

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