[发明专利]一种光交箱智能识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种光交箱智能识别方法及其对应系统，该方法包括：处理包含光交箱端口的待处理图像得到第一图像；将第一图像中的端口部分和字符部分分别分割出来，得到多个端口图像及其对应的第一位置关系和多个字符图像及其对应的第二位置关系；识别各端口图像和字符图像，得到相对应的第一识别结果和第二识别结果；根据第一位置关系和第二位置关系将第一识别结果和第二识别结果以矩阵展示。其对应的系统包括：图像处理模块、第一分割模块、第一识别模块、第二分割模块、第二识别模块、识别综合模块和远程收发模块。通过对光交箱的端口状态以及字符状态进行定位识别，快速得到光交箱端口以及字符的状态，缩短巡检人员的巡检时间，提高工作效率。

技术领域

本发明涉及智能识别领域，特别涉及一种光交箱智能识别方法及系统。

背景技术

随着网络光纤的普及，电信光交箱已经遍布大街小巷。为了保障用户的最佳体验，通信公司会定期的抽人进行光交箱巡检。传统的巡检方式是人工对箱体上端口使用状态逐一验证，但是由于光交箱内部布线杂乱、端口众多，如果一一进行排查，巡检人员将会因为工作量太大而无法在规定时间内完成巡检任务。

发明内容

本发明实施例的目的在于解决现有技术存在的缺陷。

为了达到上述目的，一方面，本发明实施例公开了一种光交箱智能识别方法，通过下列步骤，实现对光交箱的智能识别。

对包含光交箱端口的待处理图像进行预处理，得到可视化效果理想的第一图像；将第一图像中的端口部分分割出来，得到多个端口图像，以及各端口图像在第一图像中的第一位置关系；将第一图像中的字符部分分割出来，得到多个字符图像，以及各字符图像在第一图像中的第二位置关系；通过端口分类器识别各端口图像，得到相对应的多个第一识别结果；通过神经网络模型识别各字符图像，得到相对应的多个第二识别结果；根据第一位置关系和第二位置关系，将对应的第一识别结果和第二识别结果，以矩阵的形式生成第三识别结果。

一个实例中，根据实际情况，由巡检人员修正第三识别结果中不符合预设规则的第一识别结果和/或第二识别结果，生成第四识别结果并上传至云端存储。

一个实例中，端口分类器识别各端口图像得到相对应的多个第一识别结果的过程可以细化为：设置包括多个模型的端口分类器，其中多个模型包括第一模型和第二模型；

通过第一模型对端口图像进行识别，生成一阶识别结果；如果一阶识别结果符合预设规则，则作为第一识别结果输出；如果一阶识别结果不符合预设规则，则通过第二模型对端口图像进行再次识别，生成二阶识别结果，并将一阶识别结果和二阶识别结果中接近预设规则的结果作为第一识别结果输出；或者，通过第一模型和第二模型分别对端口图像进行识别，得到两个识别结果，并将两个识别结果构成结果集，将结果集作为第一识别结果输出。

另一方面，本发明实施例公开了一种光交箱智能识别系统，包括图像处理模块、第一分割模块、第一识别模块、第二分割模块、第二识别模块、识别综合模块和远程收发模块。其中，

图像处理模块用于对待处理图像进行预处理，得到可视化效果理想的第一图像；

第一分割模块用于将第一图像中的端口部分分割出来，得到多个端口图像，以及各端口图像在第一图像中的第一位置关系；

第一识别模块用于通过端口分类器识别各端口图像，得到相对应的多个第一识别结果；

第二分割模块用于将第一图像中的字符部分分割出来，得到多个字符图像，以及各字符图像在第一图像中的第二位置关系；

第二识别模块用于通过神经网络模型识别各字符图像，得到相对应的多个第二识别结果；

识别综合模块用于根据第一位置关系和第二位置关系，将对应的第一识别结果和第二识别结果，以矩阵的形式生成第三识别结果；

远程收发模块用于将第三识别结果上传至云端存储。