[发明专利]智能合约运行环境的控制方法及系统、设备、介质

权利要求书

1.一种智能合约运行环境的控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与各区块链节点连接的容器的上一周期的状态信息；

基于预设的状态预测算法，以及所述容器的上一周期的状态信息，确定所述容器的下一周期的容器暂停时间；

根据所述下一周期的容器暂停时间，将所述容器设置为暂停状态；

其中，从容器取消暂停状态到容器开始暂停状态作为一个所述周期；

所述预设的状态预测算法为：卡尔曼滤波器；

所述下一周期的容器暂停时间至少包括：下一周期的容器开始暂停状态的时间、下一周期的容器取消暂停状态的时间；

根据所述容器的下一周期的容器暂停时间，将所述容器设置为暂停状态，具体包括：

计算容器的当前时间，与所述下一周期的容器开始暂停的时间的差值；

在所述差值小于预设阈值的情况下，确定所述容器中是否存在正在执行的智能合约；

在所述容器中未存在正在执行的智能合约的情况下，根据所述容器的下一周期的容器暂停时间，将所述容器设置为暂停状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述状态信息包括：负载数据、资源利用率、容器暂停时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述状态信息还包括：智能合约的平均执行时间、冷启动时间、所述区块链节点连接的容器的数量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收来自区块链节点的智能合约执行请求，所述智能合约执行请求包括智能合约；

确定与所述区块链节点连接的各容器的工作状态；

将工作状态为暂停状态的一个容器作为执行容器，并在所述执行容器中执行所述智能合约。

5.一种智能合约运行环境的控制系统，其特征在于，所述系统包括：

数据采集器，用于获取与各区块链节点连接的容器的上一周期的状态信息；

状态预测器，用于基于预设的状态预测算法，以及所述容器的上一周期的状态信息，确定所述容器的下一周期的容器暂停时间；所述预设的状态预测算法为：卡尔曼滤波器；所述下一周期的容器暂停时间至少包括：下一周期的容器开始暂停状态的时间、下一周期的容器取消暂停状态的时间；

控制器，用于将根据所述容器的下一周期的容器暂停时间生成相应的控制指令；根据所述容器的下一周期的容器暂停时间，将所述容器设置为暂停状态，具体包括：计算容器的当前时间，与所述下一周期的容器开始暂停的时间的差值；在所述差值小于预设阈值的情况下，确定所述容器中是否存在正在执行的智能合约；在所述容器中未存在正在执行的智能合约的情况下，根据所述容器的下一周期的容器暂停时间，将所述容器设置为暂停状态；

容器调度器，用于根据来自所述控制器的控制指令，将所述容器设置为暂停状态；

其中，从容器取消暂停状态到容器开始暂停状态作为一个所述周期。