[发明专利]一种基于SoEKS的智能网联车态势感知方法及系统有效
申请号: | 202010053665.4 | 申请日: | 2020-01-17 |
公开(公告)号: | CN111314878B | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 李飞;张鹏飞;廖祖奇;章嘉彦;李如翔;宋佳琦;周启杨 | 申请(专利权)人: | 成都信息工程大学 |
主分类号: | H04W4/40 | 分类号: | H04W4/40;H04L67/12;H04L9/40 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 刘红阳 |
地址: | 610225 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 soeks 智能 网联车 态势 感知 方法 系统 | ||
本发明属于知识工程与车联网通信及其信息安全技术领域,公开了一种基于SoEKS的智能网联车态势感知方法及系统,通过车载信息系统收集车辆内外网网络安全相关的信息并计算整理成SoEKS经验,将关键结果发送给TSP云端。TSP云端收集到所述关键结果信息后进行相关判定,判断是否将经验同步至同类型车辆,实现一车遭到攻击,全网同类型车辆进行防御。本发明类在网联车信息安全方面起未雨绸缪的作用;并针对智能网联车,本发明TSP云端收集到信息之后进行相关判定,判断是否将经验同步至同类型车辆,做到了一车遭到攻击,全网同类型车辆进行防御的效果。
技术领域
本发明属于知识工程与车联网通信及其信息安全技术领域,尤其涉及一种 基于SoEKS的智能网联车态势感知方法及系统。
背景技术
目前,最接近的现有技术:如今,继互联网、移动互联网之后,物联网成 为了当前网络技术的要点,车联网也随之而起。车联网的核心智能网联车已经 成为了汽车产业的发展方向。汽车网络安全成为指导战略的重要举措。
现有技术中,很多汽车厂商容易遭到漏洞威胁,越来越多汽车相关的漏洞 取得了CVE编号,攻击面从汽车终端到云端均有涉及。对汽车厂商及供应商造 成了极大地影响,暴露出来的问题层出不穷,因此信息安全产业不断地推出针 对汽车安全防护的解决方案及产品,由于车联网信息安全产业刚刚起步,现有 技术针对的方向很片面,没有进行全局的态势关联。
综上所述,现有技术存在的问题是:(1)现有技术中,没有建立安全可靠 的汽车电子系统架构,不能满足开放式网络互联环境下的安全需求,造成不能 部署有效措施防范安全风险。
(2)现在对智能网联车信息安全的研究过于片面,即仅仅针对于车联网网 络、车上的某一部件或云端,没有对其整体的研究。
(3)现在针对智能网联车态势感知的研究均是与信息安全无关的,没有考 虑信息安全方面的内容。
解决上述技术问题的难度:当前智能网联车环境不成熟,实验数据缺乏。 全世界范围内只有英国在2018年发布了智能汽车网络安全标准;而国内的全国 信息安全标准化技术委员会和中国通信标准化协会正在制定智能网联车安全相 关的标准。
解决上述技术问题的意义:类似于互网络态势感知的出现,车联网的复杂 性以及不确定性一定不亚于互联网,也一定会出现应接不暇的各种攻击,智能 网联车态势感知是智能网联车信息安全未来的趋势,本发明在网联车信息安全 方面起未雨绸缪的作用。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种基于SoEKS的智能网联车态 势感知方法及系统。
本发明是这样实现的,一种基于SoEKS的智能网联车态势感知方法,包括:
通过车载信息系统收集车辆内外网网络安全相关的信息并计算整理成 SoEKS经验,若在车辆SoEKS库内,则对改信息进行响应预测,未在SoEKS 经验库内,则将新的SoEKS经验发送给TSP云端;
TSP云端收集到所述关键结果信息后进行相关判定,判断是否将经验同步 至同类型车辆,实现一车遭到攻击,全网同类型车辆进行防御。
进一步,计算整理成SoEKS经验的方法包括:
某一时刻某智能网联车的接收的流量突然增加,并在流量突然增加后通讯功 能瘫痪,最后判定为收到DoS/DDoS攻击;用变量表示某一区域的智能网联车 接收的流量,这件事的出Current State为开始时间的流量Vie,Desired State为判 定时的流量Vie,用所述两个时刻的流量代表DoS/DDoS攻击事件的经验;
针对时间跨度,利用功能Function进行衡量,经验表示为 Set of Experience Ei=(Vi,Fi);
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