[发明专利]一种基于SoEKS的智能网联车态势感知方法及系统

权利要求书

1.一种基于SoEKS的智能网联车态势感知方法，其特征在于，所述基于SoEKS的智能网联车态势感知方法包括：

通过车载信息系统收集车辆内外网网络安全相关的信息并计算整理成SoEKS经验，若在车辆SoEKS库内，则对该信息进行响应预测，未在SoEKS经验库内，则将新的SoEKS经验发送给TSP云端；

TSP云端收集到关键结果信息后进行相关判定，判断是否将经验同步至同类型车辆，实现一车遭到攻击，全网同类型车辆进行防御。

2.如权利要求1所述的基于SoEKS的智能网联车态势感知方法，其特征在于，计算整理成SoEKS经验的方法包括：

某一时刻某智能网联车的接收的流量突然增加，并在流量突然增加后通讯功能瘫痪，最后判定为收到DoS/DDoS攻击；用变量表示某一区域的智能网联车接收的流量，这件事的出Current State为开始时间的流量V_ic，Desired State为判定时的流量V_ie，用所述两个时刻的流量代表DoS/DDoS攻击事件的经验；

针对时间跨度，利用功能Function进行衡量，经验表示为Set of Experience E_i＝(V_i，F_i)；

若事件发生在上下班高峰期，接受的数据激增，利用限制Constraint进行限制，经验表示为Set of Experience E_i＝{V_i，F_i，C_i)；

对于某些事件必为真，利用Rule表示，经验表示为

Set of Experience E_i＝(V_i,F_i,C_i,R_i)。

3.如权利要求1所述的基于SoEKS的智能网联车态势感知方法，其特征在于，SoEKS经验包括多条经验，每一条经验为变量，功能、限制、规则的组合，表示为：Set of ExperienceE_i＝{V_i，F_i，C_i，R_i)；

所述变量包括当前状态Current State V_ic和目的状态Desired State V_id或者影响状态Effect State V_ie，表示为V＝＜V_ic，V_id＞或V＝＜V_ic，V_ie＞。