[发明专利]食材的烹饪控制方法、图像处理方法、装置及烹饪设备

说明书

本申请涉及食材的烹饪控制方法、图像处理方法、装置及烹饪设备，该方法包括：获取第一待检测图像，所述第一待检测图像中包括至少一种食材；分析所述第一待检测图像确定所述食材对应的第一烹饪状态；根据所述第一烹饪状态执行相应的烹饪操作。该技术方案通过对烹饪设备中的食材以及食材状态进行识别，得出食材当前的烹饪状态，进而确定烹饪设备的烹饪参数，以此不需要劳烦用户在烹饪过程中一直关注食材的烹饪状态。同时也保证了食材的营养，提升了用户的满意度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种食材的烹饪控制方法、图像处理方法、装置及烹饪设备。

背景技术

随着互联网的发展，随着生活条件的提高，人们对于食物的营养和味道越来越重视。目前，市面上的烹饪设备尚不能获取食材当前的状态，例如煲汤机在煲汤时需要人时常打开煲汤机的盖板查看食材的状态，这样不仅造成部分食材的营养损失，而且也使用户劳神费力，从而导致用户对烹饪设备的满意度较低。

发明内容

为了解决烹饪设备不能获取食材当前烹饪状态的技术问题，本申请提供了一种食材的烹饪控制方法、图像处理方法、装置及烹饪设备。

第一方面，本申请实施例提供了一种食材烹饪状态的检测方法，包括：

获取烹饪设备内食材的第一待检测图像；

分析所述第一待检测图像中所述食材对应的第一烹饪状态；

根据所述第一烹饪状态执行相应的烹饪操作。

可选的，所述获取烹饪设备内食材的第一检测图像，包括：

调用设置于所述烹饪设备的摄像装置对所述食材进行拍摄，得到检测视频；

基于所述检测视频提取所述第一待检测图像。

可选的，所述分析所述第一待检测图像确定所述食材对应的第一烹饪状态，包括：

获取预先训练好的状态检测模型，所述状态检测模型包括：至少一个隐藏层，所述隐藏层包括：卷积层和长短期记忆卷积层；

将所述第一待检测图像输入所述卷积层，得到第一特征向量；

将所述第一特征向量输入所述长短期记忆卷积层，得到所述食材的第一烹饪状态。

可选的，所述将所述第一特征向量输入所述长短期记忆卷积层，得到所述食材的第一烹饪状态，包括：

获取第二烹饪状态，所述第二烹饪状态为将第二待检测图像输入所述状态检测模型得到的，所述第二待检测图像为所述第一待检测图像的前一帧图像；

将所述第一特征向量与所述第二烹饪状态输入所述长短期记忆卷积层，得到所述第一烹饪状态。

可选的，所述第一烹饪状态包括所述食材的生熟度；

所述根据所述烹饪状态执行相应的烹饪操作，包括：

当所述生熟度不满足预设条件时，根据所述生熟度生成烹饪参数；

根据所述烹饪参数控制烹饪设备对所述食材进行烹饪；

或，所述根据所述烹饪状态执行相应的烹饪操作，还包括：

当所述生熟度满足所述预设条件时，控制所述烹饪花少北进入保温状态，和/或，生成提示信息。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取烹饪设备内食材的样本图像；

获取所述样本图像中的标注信息，所述标注信息包括食材信息、汤汁颜色以及所述食材信息和所述汤汁颜色对应的第一烹饪状态，所述食材信息至少包括：食材类型以及食材状态；