[发明专利]图像处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供的图像处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及图像处理技术领域。在本申请实施例中，首先，将待处理的人脸图像对应的面部特征图像与预设的面部特征模板进行匹配处理，得到第一匹配结果。其次，将待处理的人脸图像对应的面部特征图像进行时间规整匹配处理，得到第二匹配结果。然后，根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果，进行加权处理得到面部识别结果。通过上述方法，可以提高人脸识别的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人脸识别主要分为人脸检测、特征提取和人脸识别三个过程。人脸识别又可以分为两个大类：一类是确认，这是人脸图像与数据库中已存的该人脸对应的图像比对的过程；另一类是辨认，这是人脸图像与数据库中已存的所有图像匹配的过程。人脸面部抓拍采集子系统负责完成人脸面部信息的采集，包括人脸面部小照片、过人场景照片、视频流等。人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度。“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

但是，经发明人研究发现，在现有技术中，直接将面部特征图像与面部特征模板进行匹配，从而存在着人脸识别的准确度不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种图像处理方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质，以改善现有技术中存在的问题。

为实现上述目的，本申请实施例采用如下技术方案：

一种图像处理方法，包括：

将待处理的人脸图像对应的面部特征图像与预设的面部特征模板进行匹配处理，得到第一匹配结果；

将待处理的人脸图像对应的面部特征图像进行时间规整匹配处理，得到第二匹配结果；

根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果，进行加权处理得到面部识别结果。

在本申请实施例较佳的选择中，所述根据所述第一匹配结果和所述第二匹配结果，进行加权处理得到面部识别结果的步骤，包括：

获取所述第一匹配结果对应的第一权重系数和所述第二匹配结果对应的第二权重系数；

根据所述第一匹配结果、第一权重系数、第二匹配结果和第二权重系数，计算得到面部识别结果。

在本申请实施例较佳的选择中，所述第一权重系数为50％，所述第二权重系数为50％，所述根据所述第一匹配结果、第一权重系数、第二匹配结果和第二权重系数，计算得到面部识别结果的步骤，包括：

将所述第一匹配结果与50％相乘，得到第一计算结果；

将所述第二匹配结果与50％相乘，得到第二计算结果；

将所述第一计算结果和第二计算结果相加，得到面部识别结果。

在本申请实施例较佳的选择中，所述待处理的人脸图像对应的面部特征图像通过以下步骤得到：

对待处理的人脸图像进行处理，得到对应的面部特征图像。

在本申请实施例较佳的选择中，所述对待处理的人脸图像进行处理，得到对应的面部特征图像的步骤，包括：

对待处理的人脸图像进行预处理，得到对应的预处理图像；

对所述预处理图像进行特征提取处理，得到对应的面部特征图像。

在本申请实施例较佳的选择中，所述对待处理的人脸图像进行预处理，得到对应的预处理图像的步骤，包括；