[发明专利]图片数据清洗方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请揭示了一种图片数据清洗方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：接收数据清洗指令；在第一虚拟三维空间中引入第一组图片，将所述第一组图片组合成第一立体结构；在第二虚拟三维空间中引入第二组图片，将所述第二组图片组合成第二立体结构；在所述第一虚拟三维空间中对所述第一立体结构进行图像采集，从而得到第一平面图像；在所述第二虚拟三维空间中对所述第二立体结构进行图像采集，从而得到第二平面图像；计算第一平面图像和所述第二平面图像之间的清洗指数；若清洗指数大于预设的清洗阈值，则执行数据清洗操作，所述数据清洗操作用于将所述第一组图片和所述第二组图片中的一者删除。从而提高数据清洗的效率。

技术领域

本申请涉及到计算机领域，特别是涉及到一种图片数据清洗方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。数据清洗一般包括不完整的数据、错误的数据、重复的数据等。其中，不完整的数据和错误的数据容易被识别(因为格式或数值等具有明显差异)，因此容易进行清洗。而对于重复的数据，当该数据为图片数据时，要识别出重复的图片，传统技术需要耗费大量的计算资源，以进行图片的像素点的对比。因此，传统方法在对图片数据进行数据清洗时，尤其在处理大批量的图片数据的重复性检测并清洗时，耗时长效率低。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种图片数据清洗方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在提高数据清洗的效率。

为了实现上述发明目的，本申请提出一种图片数据清洗方法，包括以下步骤：

接收数据清洗指令，所述数据清洗指令用于对第一组图片和第二组图片进行数据清洗，其中所述第一组图片的图片数量和所述第二组图片的图片数量相同；

在预设的第一虚拟三维空间中引入所述第一组图片，并根据预设的第一图片组合方法，将所述第一组图片组合成第一立体结构，所述第一虚拟三维空间符合光线传播原理；

以及，在预设的第二虚拟三维空间中引入所述第二组图片，并根据预设的第二图片组合方法，将所述第二组图片组合成第二立体结构；其中所述第一虚拟三维空间与所述第二虚拟三维空间相同，所述第一图片组合方法与所述第二图片组合方法相同，所述第一立体结构与所述第二立体结构相同，所述第二虚拟三维空间符合光线传播原理；

根据预设的第一位置生成方法，在所述第一虚拟三维空间中生成第一位置，并在所述第一位置上对所述第一立体结构进行图像采集，从而得到第一平面图像；

以及，根据预设的第二位置生成方法，在所述第二虚拟三维空间中生成第二位置，并在所述第二位置上对所述第二立体结构进行图像采集，从而得到第二平面图像，其中所述第一位置生成方法与所述第二位置生成方法相同，所述第一位置与所述第二位置相同；

根据预设的清洗指数生成方法，计算所述第一平面图像和所述第二平面图像之间的清洗指数，并判断所述清洗指数是否大于预设的清洗阈值；

若所述清洗指数大于预设的清洗阈值，则执行数据清洗操作，所述数据清洗操作用于将所述第一组图片和所述第二组图片中的一者删除。

进一步地，所述根据预设的第一图片组合方法，将所述第一组图片组合成第一立体结构的步骤,包括：

在所述第一虚拟三维空间中调用预设的第一立体形状，所述第一立体形状是由一个底面、一个顶面和n个侧面构成的闭合形状，所述底面和所述顶面均为正n边形，所述底面的正n边形的边长大于所述顶面的正n边形的边长，所述n个侧面均为相同形状的等腰梯形；

根据预设的图片修改方法，将所述第一组图片中的所有图片分别进行修改，从而得到n张形状相同的梯形形状图片，其中所述第一组图片中共有n张图片，所述梯形形状图片与所述侧面的形状相同；