[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和存储设备

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

获取执行目标用例产生的链路数据；

根据所述链路数据，获得目标用例的失败归因基础特征集；

根据所述目标用例的失败归因基础特征集和从用例画像库得到的历史失败用例的画像，获得所述目标用例的失败经验归因；其中，用例画像库中存储有历史失败用例的用例画像，所述用例画像包括失败归因基础特征集和失败经验归因；

将所述目标用例的失败经验归因和所述目标用例的失败归因基础特征集作为所述目标用例的用例画像存入用例画像库。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述目标用例的失败归因基础特征集和从用例画像库得到的历史失败用例的用例画像，获得目标用例的失败经验归因，包括：

根据所述目标用例的失败归因基础特征集和从用例画像库得到的历史失败用例的用例画像，获得目标用例的失败归因推荐列表；

根据所述目标用例的失败归因推荐列表，获得目标用例的失败经验归因。

3.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述目标用例的失败归因基础特征集和从用例画像库得到的历史失败用例的用例画像，获得目标用例的失败归因推荐列表，包括：

根据所述目标用例的失败归因基础特征集和从用例画像库得到的历史失败用例的失败归因基础特征集，获得所述目标用例与历史失败用例之间的用例画像距离；

根据用例画像距离，获得目标用例的失败归因推荐列表。

4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述目标用例的失败归因基础特征集和从用例画像库得到的历史失败用例的失败归因基础特征集，获得所述目标用例与历史失败用例之间的用例画像距离，包括：

根据所述目标用例的失败归因基础特征集包含的失败归因基础特征和失败归因基础特征的权重，以及从用例画像库得到的历史失败用例的失败归因基础特征集包含的失败归因基础特征和失败归因基础特征的权重，获得所述目标用例与历史失败用例之间的用例画像距离。

5.根据权利要求3所述的方法，所述根据用例画像距离，获得目标用例的失败归因推荐列表，包括：

对用例画像距离按照由小到大的顺序进行排序；

获得次序在预设数量以内的用例画像距离对应的目标历史失败用例；

根据所述目标历史失败用例与目标用例之间的用例画像距离，得到所述目标用例与目标历史失败用例之间的失败归因相似度；

根据失败归因相似度，获得目标用例的失败归因推荐列表。

6.根据权利要求5所述的方法，所述根据所述目标历史失败用例与目标用例之间的用例画像距离，得到所述目标用例与目标历史失败用例之间的失败归因相似度，包括：

根据所述目标历史失败用例与目标用例之间的用例画像距离、所述目标用例的失败归因基础特征集包含的失败归因基础特征以及所述目标历史失败用例的失败归因基础特征集包含的失败归因基础特征、失败归因基础特征的权重，得到所述目标用例与目标历史失败用例之间的失败归因相似度。

7.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述失败归因推荐列表，获得目标用例的失败经验归因，包括：

接收针对所述失败归因推荐列表中的目标用例的失败归因进行的评价反馈结果；

根据所述评价反馈结果，获得目标用例的失败经验归因。

8.根据权利要求7所述的方法，根据所述评价反馈结果，获得目标用例的失败经验归因，包括：

对所述评价反馈结果进行格式化处理和归一化处理；

对格式化处理和归一化处理后的评价反馈结果进行特征提取，得到目标用例的失败经验归因。