[发明专利]一种用于在线教育的教学质量评估方法在审

专利信息
申请号: 202010040147.9 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111275591A 公开(公告)日: 2020-06-12
发明(设计)人: 谢在鹏;李博文;叶保留;朱晓瑞 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q10/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210024 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 在线教育 教学质量 评估 方法
【说明书】:

发明公开了一种用于在线教育的教学质量评估方法,包括如下内容:设课程互动方式有A,B两种;对于课程i,用户j在课程互动方式A,B中的互动计数记为Aij,Bij,对数据做同趋化处理和无量纲化处理,得课程活动指标评测值A′ij,B′ij,使各指标值处于同一个数量级别上;对A′ij、B′ij取几何平均值,得用户j对课程f的平均关注度情况Cij;对用户平均关注度情况Gij做无量纲化处理;对用户j在课程i中的测验所得评分Tij做无量纲化处理;以用户j对课程i的关注情况作为加权,取该课程的课程测验加权平均值Vi;计算所有用户对课程i的平均关注度情况Cij的算数平均数,得用户对课程i的平均关注水平Pi;对Vi与Pi取几何平均数,得教学质量评估分数参考值Qi

技术领域

本发明涉及教学质量评估方法,尤其涉及一种在线视频教学的教学质量评估方法。

背景技术

现有的在线教学评估主要以学生手动评估,系统取平均分的方式进行。这种评估方式无法消除学生评分中的感情因素,无法准确的反应授课讲师的具体授课情况。在线教学中学生评分代价低,不易追踪的特点使得其评分更不具备客观性。因此需要一种新的教学质量评估方法来消除传统评价方式中的主观因素影响。

现有流行的评分方法有两种。一种是使用主观评分作为评分依据,使用贝叶斯平均(Bayesian average),借鉴了贝叶斯推断(Bayesian inference)的思想对分数进行修正,来获得较为客观的结果。其评分易受到主观因素的影响,尤其是在评价主体与评价客体密切相关的情况下,会出现学生因为得分较低或受到老师批评而对课程给出较低的分数,其评价结果的参考价值低。另一种则是将主观分数和客观分数乘以指定的加权进行简单的累加求平均数,获得相对客观的评价分数。其虽然能够消除评价主体的一些主观情绪影响,但是其忽略了各个评价指标之间的关联性,不能够反应真实的学习情况。

发明内容

发明目的:为了解决现有技术存在的问题,本发明的目的是提供一种在线视频教学的教学质量评估方法,以客观、真实地反应在线教育的学习情况。

技术方案:一种用于在线教育的教学质量评估方法,包括如下内容:

定义课程互动方式有A,B两种,用户数量为usrcnt;所述课程互动方式包括对共享资料的互动、对视频的互动。

步骤一、对于课程i,用户j在课程互动方式A,B中的用户互动计数记为Aij,Bij,对数据做同趋化处理和无量纲化处理,得课程活动积极指标A′ij,B′ij,使各指标值处于同一个数量级别上;

步骤二、对课程活动指标评测值取几何平均值,得用户j对课程i的平均关注度情况Cij,对用户平均关注度情况Cij做无量纲化处理,得C′ij;对用户j在课程i中的测验所得评分Tij做无量纲化处理,得T′ij;以用户j对课程i的关注情况、测验所得评分情况作为加权,取该课程的课程测验加权平均值Vi

步骤三、计算所有用户对课程i的平均关注度情况Cij的算数平均数,得用户对课程i的平均关注水平Pi

步骤四、对Vi与Pi取几何平均数,得教学质量评估分数参考值Qi

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