[发明专利]图像标注方法、装置、设备和介质

说明书

本发明实施例公开了一种图像标注方法、装置、设备和介质。该方法包括：根据目标标注模型对待标注图像进行预标注，生成掩膜图像；根据所述掩膜图像选取所述待标注图像中目标对象的至少一个待定轮廓，并在所述至少一个待定轮廓中确定目标轮廓；将所述目标轮廓作为所述待标注图像的标注数据。上述技术方案，在提高标注效率的基础上，还提升了模型标注结果的准确率，以此也可降低人工对模型标注结果的修改量。

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像标注方法、装置、设备和介质。

背景技术

近年来，随着高性能图像处理器和人工智能深度学习技术的进一步发展，越来越多的用户使用人工智能深度学习技术去进行图像识别，而实现基于人工智能深度学习的图像识别的前提是大量的图像标注数据。

传统的图像标注方法中，由标注员根据个人经验和一些已有规则自行判断后完成标注，需要耗费大量的人力和时间，标注效率低，而图像语义分割作为复杂度较高、耗时较长的一种标注任务，会使标注成本更高、标注效率更低。

发明内容

本发明实施例提供一种图像标注方法、装置、设备和介质，以减低标注成本，提高标注效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种图像标注方法，包括：

根据目标标注模型对待标注图像进行预标注，生成掩膜图像；

根据所述掩膜图像选取所述待标注图像中目标对象的至少一个待定轮廓，并在所述至少一个待定轮廓中确定目标轮廓；

将所述目标轮廓作为所述待标注图像的标注数据。

第二方面，本发明实施例还提供了一种图像标注装置，该装置包括：

模型预标注模块，用于根据目标标注模型对待标注图像进行预标注，生成掩膜图像；

标注数据调整模块，用于根据所述掩膜图像选取所述待标注图像中目标对象的至少一个待定轮廓，并在所述至少一个待定轮廓中确定目标轮廓；

标注数据确认模块，用于将所述目标轮廓作为所述待标注图像的标注数据。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任意实施例所述的图像标注方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任意实施例所述的图像标注方法。

本发明实施例中，首先根据预先生成的目标标注模型对待标注图像进行预标注生成掩膜图像，得到初步标注结果，然后根据初步标注结果对待标注图像中目标对象的轮廓进行调整，确定出目标对象的目标轮廓，作为目标标注模型对待标注图像的最终标注结果，进而在提高标注效率的基础上，提升了模型标注结果的准确率，以此也可降低人工对模型标注结果的修改量。

附图说明

图1是本发明实施例一中的一种图像标注方法的流程图；

图2是本发明实施例二中的一种图像标注方法的流程图；

图3是本发明实施例二中的一种图像标注方法中生成的不同待定轮廓的对比示意图；

图4是本发明实施例二中的一种图像标注方法所适用的一种工作流程图；

图5是本发明实施例三中的一种图像标注装置的模块结构示意图；

图6是本发明实施例四中的一种计算机设备的结构示意图。