[发明专利]基于平坦地形的光学遥感卫星内检校方法及系统有效
申请号: | 202010028714.9 | 申请日: | 2020-01-11 |
公开(公告)号: | CN111121729B | 公开(公告)日: | 2023-08-22 |
发明(设计)人: | 黄文超 | 申请(专利权)人: | 武汉玄景科技有限公司 |
主分类号: | G01C11/04 | 分类号: | G01C11/04;G01C25/00 |
代理公司: | 武汉天领众智专利代理事务所(普通合伙) 42300 | 代理人: | 刘点 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 平坦 地形 光学 遥感 卫星 校方 系统 | ||
1.一种基于平坦地形的光学遥感卫星内检校方法,其特征在于:基于平坦地形的内检校过程包括以下步骤:
步骤1,光学遥感卫星内检校模型建模;
步骤2,选取平坦地区两张具有重叠区域的影像构成重叠影像;
步骤3,利用重叠影像获取同名连接点的像方坐标、物方坐标初值及对应的SRTM全球高程参考值;
对两张重叠影像进行特征提取和特征匹配构建同名连接点对,然后采用最小二乘匹配方法对同名连接点对的像点坐标进行优化,最后采用前方交会获取同名连接点对的物方坐标初值,并根据物方坐标初值的大地经纬度坐标从SRTM全球高程数据上获取对应的高程参考值;
对两张重叠影像进行特征提取和特征匹配构建同名连接点对;对两张影像分别进行影像特征点提取和描述,特征点提取和描述可采用SIFT影像特征描述子,同时要求特征点在影像上分布均匀;根据SIFT特征描述子对两张影像进行特征匹配,得到同名匹配点对Lm=(xm1,ym1,xm2,ym2),其中(xm1,ym1)表示第一张影像的点坐标,(xm2,ym2)表示第二张影像的点坐标,将Lm压入同名连接点链表L;上述匹配不断进行,最终得到同名连接点链表L;
步骤3.2,遍历同名连接点链表L的元素Lm,以第一张影像作为匹配基准影像、第二张影像作为匹配源影像,(xm1,ym1,xm2,ym2)进行最小二乘匹配,根据匹配的结果修正(xm2,ym2)数值;步骤3.2不断重复,直至遍历完同名连接点链表L;
步骤3.3,前方交会获取同名连接点对的物方坐标初值;
步骤3.3.1,成像模型建模;经典的严密成像模型一般写成共线方程物方形式如下:
其中[X(t),Y(t),Z(t)]表示卫星在地球地心直角坐标系中的位置,R(t)表示从本体坐标系到地球地心直角坐标系的旋转矩阵,都由像素坐标所对应的时间内插得到;对于线推扫成像影像,位置[X(t),Y(t),Z(t)]和姿态R(t)都是时间的函数,二者一起被称为严密成像模型的外方位元素;[x-x0,y-y0,f]表示摄影光线在本体坐标系下的方向;其中[x,y]是影像坐标,[x0,y0,f]表示影像的主点和主距;[x-x0,y-y0,f]称为严密成像模型的内方位元素,[XW,YW,ZW]表示影像坐标[x,y]所在的空间光线在地球地心直角坐标系当中的指向向量;另外,m为缩放系数,[XS,YS,ZS]为定位的地面点在地球地心直角坐标系中的位置,此二者都为未知数;
步骤3.3.2,对于同名连接点链表L的第m个元素Lm,设[XSm,YSm,ZSm]为待求的Lm在地球地心直角坐标系中的地面点位置,根据共线方程,可以列出Lm的第n(1≤n≤2)个像点(xmn,ymn)与[XSm,YSm,ZSm]的函数关系式如下:
其中,tmn为像点Lmn所对应的拍摄时间,[X(tmn),Y(tmn),Z(tmn)]为根据时间tmn内插得到的卫星在地球地心直角坐标系中的位置,[XWmn,YWmn,ZWmn]表示影像坐标Pij(即Lmn所指向的像点)所在的空间光线在地球地心直角坐标系当中的指向向量,皆为已知量;
公式(14)可以列成误差方程式:
对Lm的两个同名点坐标(xm1,ym1,xm2,ym2)分别进行法化,得到下式:
简化成法方程矩阵形式:
其中B为4×3矩阵,K为4×1矩阵;对上式进行最小二乘求解得到第m个地面点在地球地心直角坐标系中坐标初值:
步骤3.3.3,将地面点在地球地心直角坐标系中的坐标初值转化到大地坐标系,公式如下:
其中,(LSm,BSm,HSm)为大地坐标系中的经纬度高程坐标,(a,e,NSm)分别为椭圆长半轴、第一偏心率以及卯酉圈半径大小;将上述函数关系记为函数T:
步骤3.3.4,根据物方点初值的经纬度坐标,到SRTM全球高程参考数据上地理采样得到指定位置的高程参考值;
步骤3.3.5,逐个遍历同名连接点链表L的元素Lm,按照步骤3.3.2、3.3.3和3.3.4逐元素计算所对应的地面点的初值及高程参考值,并保存;
步骤4,利用同名连接点的像方坐标、物方坐标初值及对应的SRTM全球高程参考值构建关于内检校模型参数的误差方程式;
步骤5,求解内检校模型参数的误差方程式得到内检校模型参数。
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