[发明专利]一种公共建筑机电系统的能效纠偏控制方法和装置

权利要求书

1.一种适用于公共建筑机电系统的能效纠偏控制方法，其特征在于，包括：

对目标机电系统的预设时间段的历史负荷数据进行格式处理，得到预设导入数据；

对所述预设导入数据通过预设算法进行负荷预测，并基于仿真数据与测试数据的对比，获取能效预测结果；

通过网络将所述能效预测结果植入所述目标机电系统的控制回路，通过预测控制得到所述目标机电系统的控制策略；

基于多目标粒子群算法对所述控制策略进行优化，以控制输出所述目标机电系统的最优运行策略。

2.根据权利要求1所述的能效纠偏控制方法，其特征在于，所述对所述预设导入数据通过预设算法进行负荷预测，并基于仿真数据与测试数据的对比，获取能效预测结果包括：

将所述预设导入数据划分为训练样本和测试样本；

基于所述训练样本与测试样本构建网络模型及确定所述网络模型的目标函数及参数；

基于所述目标函数与所述参数对所述导入数据进行训练求解，得到所述能效预测结果。

3.根据权利要求1所述的能效纠偏控制方法，其特征在于，所述通过网络将所述能效预测结果植入所述目标机电系统的控制回路，通过预测控制得到所述目标机电系统的控制策略包括：

将所述能效预测结果作为设定值输入控制回路的第一参考轨迹；

根据所述能效预测结果对所述第一参考轨迹进行在线校正，输出第二参考轨迹，将所述第二参考轨迹反馈至所述在线校正进行再次校正，得出实时控制策略作为所述目标机电系统的所述控制策略。

4.根据权利要求1所述的能效纠偏控制方法，其特征在于，所述基于多目标粒子群算法对所述控制策略进行优化，以控制输出所述目标机电系统的最优运行策略包括：

定义影响控制策略的变量为随机初始粒子，时间t为0；

计算所述随机初始粒子的适应度及初始约束条件；

根据支配关系，适应度，约束条件对粒子位置和速度进行更新；

根据更新后的粒子位置和速度对所述初始约束条件进行调整，并对t+1时刻进行预设条件判断，在所述预设条件达到预设所述最优运行策略时，将所述粒子位置和速度作为所述最优运行策略输出。

5.根据权利要求4述的能效纠偏控制方法，其特征在于，所述基于多目标粒子群算法对所述控制策略进行优化，以控制输出所述目标机电系统的最优运行策略还包括：

对t+1时刻进行预设条件判断，在所述预设条件未达到预设所述最优运行策略时，返回执行根据更新后的粒子位置和速度对所述初始约束条件进行调整。

6.一种适用于公共建筑机电系统的能效纠偏控制装置，其特征在于，包括：

格式处理模块，用于对目标机电系统的预设时间段的历史负荷数据进行格式处理，得到预设导入数据；

负荷预测模块，用于对所述预设导入数据通过预设算法进行负荷预测，并基于仿真数据与测试数据的对比，获取能效预测结果；

植入模块，用于通过网络将所述能效预测结果植入所述目标机电系统的控制回路，通过预测控制得到所述目标机电系统的控制策略；

优化模块，用于基于多目标粒子群算法对所述控制策略进行优化，以控制输出所述目标机电系统的最优运行策略。

7.根据权利要求6所述的能效纠偏控制装置，其特征在于，所述负荷预测模块包括：

划分模块，用于将所述预设导入数据划分为训练样本和测试样本；

构建模块，用于基于所述训练样本与测试样本构建网络模型及确定所述网络模型的目标函数及参数；

求解模块，用于基于所述目标函数与所述参数对所述导入数据进行训练求解，得到所述能效预测结果。

8.根据权利要求6所述的能效纠偏控制装置，其特征在于，所述植入模块包括：

输入模块，用于将所述能效预测结果作为设定值输入控制回路的第一参考轨迹；

校正模块，用于根据所述能效预测结果对所述第一参考轨迹进行在线校正，输出第二参考轨迹，将所述第二参考轨迹反馈至所述在线校正进行再次校正，得出实时控制策略作为所述目标机电系统的所述控制策略。