[发明专利]一种汽车蓄电池智能监测方法、装置及系统

说明书

本发明涉及车联网技术领域，具体是一种汽车蓄电池智能监测方法、装置及系统，所述方法包括：车载终端获取目标车辆的待监测蓄电池的当前监测数据；将所述当前监测数据发送至云端平台；所述云端平台根据所述当前监测数据，利用与所述目标车辆对应的状态评估模型确定所述待监测蓄电池的当前状态信息；其中，所述状态评估模型通过使用所述待监测蓄电池的历史监测数据基于通用评估模型进行训练确定，所述通用评估模型根据多个车辆的蓄电池的历史监测数据基于机器学习算法确定；将所述待监测蓄电池的当前状态信息发送至与所述目标车辆对应的用户端。本发明的汽车蓄电池智能监测方法，能够提高蓄电池状态监测结果的准确性。

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，特别涉及一种汽车蓄电池智能监测方法、装置及系统。

背景技术

目前，随着车联网技术的发展，越来越多的目标车辆被连接在网络之中，车联网技术也成为汽车技术中重要的一部分。通过车联网技术可以对汽车各个零部件的工作状态进行监控，这其中就包括对汽车蓄电池工作状态的监控。

蓄电池是目标车辆中不可缺少的功能部件，其在目标车辆使用过程中发挥重要作用。例如，启动发动机时，蓄电池给起动机提供强大的启动电流；在发动机过载时，蓄电池协助发动机向用电设备供电；当发动机处于怠速时，蓄电池向用电设备供电。但是随着循环次数增加和长时间老化，汽车蓄电池往往会发生不可预知的故障。因此，快速、高效的监测蓄电池的实际状态并进行状态分析，是蓄电池维护的必要环节。

现有的蓄电池状态监测技术手段主要有两种：一是通过汽车蓄电池诊断设备对汽车蓄电池进行检测，但是这种离线的对目标车辆蓄电池状态进行检测是无法及时动态的了解汽车蓄电池的健康状态，同时，离线检测需要专业的目标车辆检修人员才能进行。二是基于车联网中大量车辆的蓄电池相关的参数信号数据，建立电池状态监测相关模型，并根据该模型基于获取的当前监测数据分析出待监测蓄电池的运行状态，但是这种方法得到的状态分析结果准确性较低，并且使用成本较高。

发明内容

针对现有技术的上述问题，本发明的目的在于提供一种汽车蓄电池智能监测方法、装置及系统，能够提高蓄电池状态监测结果的准确性。

为了解决上述问题，本发明提供一种汽车蓄电池智能监测方法，包括：

车载终端获取目标车辆的待监测蓄电池的当前监测数据；

所述车载终端将所述当前监测数据发送至云端平台；

所述云端平台根据所述当前监测数据，利用与所述目标车辆对应的状态评估模型确定所述待监测蓄电池的当前状态信息；其中，所述状态评估模型通过使用所述待监测蓄电池的历史监测数据基于通用评估模型进行训练确定，所述通用评估模型根据多个车辆的蓄电池的历史监测数据基于机器学习算法确定；

所述云端平台将所述待监测蓄电池的当前状态信息发送至与所述目标车辆对应的用户端。

进一步地，所述云端平台将所述待监测蓄电池的当前状态信息发送至与所述目标车辆对应的用户端包括：

所述云端平台将所述待监测蓄电池的当前状态信息发送至所述车载终端；

和/或，

所述云端平台将所述待监测蓄电池的当前状态信息发送至与所述目标车辆对应的移动终端。

进一步地，所述方法还包括：

当所述待监测蓄电池的当前状态信息满足预设条件时，所述云端平台根据所述当前监测数据和所述当前状态信息，利用与所述目标车辆对应的因素分析模型确定所述待监测蓄电池的状态影响因素；其中，所述因素分析模型通过使用所述待监测蓄电池的历史监测数据基于通用分析模型进行训练确定，所述通用分析模型根据多个车辆的蓄电池的历史监测数据基于机器学习算法确定；

所述云端平台将所述待监测蓄电池的状态影响因素发送至与所述目标车辆对应的用户端。