[发明专利]一种基于实景语义理解的互动帮助方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202010026662.1 申请日: 2020-01-10
公开(公告)号: CN111240787A 公开(公告)日: 2020-06-05
发明(设计)人: 赵克;李怡菲;何洋;景杰 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06F9/451 分类号: G06F9/451;G06F40/30;G06F40/242;G06F40/289
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 李园园
地址: 710000 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 实景 语义 理解 互动 帮助 方法 及其 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于实景语义理解的互动帮助方法及其系统,该互动帮助方法包括:建立跨平台的基于实景语义理解的互动帮助系统模型,包括软硬件系统信息管理模型、软硬件实景获取与管理模型、软硬件实景字典模型、软硬件实景对话省略恢复模型、软硬件实景语义解析模型、语义解析排序模型、用户目的分析模型和软件实景操作互动模型,基于上述互动帮助系统模型可以实现用户“想用就会用”的美好愿景。本发明提供的基于实景语义理解的互动帮助方法,基于应用软件实现,该互动帮助方法可以运行在任何一种操作系统上,不受操作系统的制约,提高了互动帮助的效率和普及程度。

技术领域

本发明属于计算机、移动终端和各类基于软件操作的电器技术领域,具体涉及一种基于实景语义理解的互动帮助方法及其系统。

背景技术

用户在使用软件中常常会遇到以下三类问题:一是不知道某一软件是否有自己需要的功能,或是不知道有没有软件开发出了自己需要的功能;二是在软件中找不到所需功能按钮在哪里;三是知道某软件有自己需要的功能,也知道在哪里,但就是不会用或用不好。这种在软件使用中的“不知道”、“找不到”、“不会用”三个问题极大影响了软件的使用效率,同时制约着软件的广泛普及。

用自然语言与计算机进行对话,这是人们长期以来所追求的,而语音识别和人机对话是其中的两个关键技术,近年来由于人工智能中的语音识别技术及深度学习技术的进步,提高了语音识别的能力,也为基于实景的对话技术奠定了基础,使解决“不知道”、“找不到”、“不会用”的问题成为可能。这三个问题的解决涉及设备上所有软件的使用,理应由操作系统解决,但是现有的操作系统不具有这样的功能,同时有大量的软件运行在这些操作系统上,如Windows、Android、苹果的ios等,这一状况严重制约了软件的使用效率和普及程度,为了解决这一问题,就迫切需要实现能够运行在这些操作系统上的跨平台的基于实景语义理解的互动帮助系统软件,该互动帮助系统软件作为一种应用软件,可以运行在任何一种操作系统上,不受操作系统的制约,提高了互动帮助系统软件使用效率和普及程度,从而实现让用户感觉就像有一个软件使用专家在身边指导自己使用软件,提升用户的使用体验,提升软件的使用效率、使用质量与普及程度,对于存在的互动帮助系统软件,可以实现用户“想用就会用”的美好愿景。

发明内容

为了解决现有技术中存在的上述问题,本发明提供了一种基于实景语义理解的互动帮助方法及其系统。本发明要解决的技术问题通过以下技术方案实现:

本发明实施例提供了一种基于实景语义理解的互动帮助方法,包括以下步骤:

步骤1、建立基于实景语义理解的互动帮助系统模型,包括:软硬件系统信息管理模型、软硬件实景获取与管理模型、软硬件实景字典模型、软硬件实景对话省略恢复模型、软硬件实景语义解析模型、语义解析排序模型、用户目的分析模型和软件实景操作互动模型;

步骤2、根据所述软硬件系统信息管理模型注册登录互动帮助系统,并分别管理软件信息、用户信息及用户对软件及功能的评价信息;

步骤3、根据软硬件实景信息获取模型,启动基于语义理解的语音人机互动主进程,获得用户实际运行环境,并对用户实际运行环境中的互动过程进行综合管理;

步骤4、根据所述软硬件实景字典模型、所述软硬件实景对话省略恢复模型、所述软硬件实景语义解析模型,结合中文分词系统的结果、所述获取的用户实际运行环境,在当前的软硬件实景下对交互内容进行解析,获得一个或多个解析结果;

步骤5、根据所述语义解析排序模型对解析结果进行排序,根据排序得分选择一个或多个语义解析结果;

步骤6、根据所述用户目的分析模型,结合所述语义解析结果,分析对话的目的信息得到用户需求;

步骤7、根据所述软件实景操作互动模型和所述用户需求生成互动结果以实现互动帮助。

在本发明的一个实施例中,步骤1包括:

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