[发明专利]一种视频智能分析辅助巡检与异常告警方法

权利要求书

1.一种视频智能分析辅助巡检与异常告警方法，其特征在于, 包括以下步骤:

步骤S01、通过无人机倾斜摄影采集视频图像数据，并形成视频图像库；

步骤S02、对视频图像数据进行分类，对分类后的视频图像进行语义标注，集中起来形成标注集；

步骤S03、基于图像描述算法，利用卷积神经网络从视频图像库中提取基础特征，对视频图像库中的图像进行异常标注；

步骤S04、生成的基础告警记录数据构建训练集，并构建用于告警收敛的学习模型；

步骤S05、设定告警阈值指标，对视频图像库的视频图像数据进行分类输出，分类包括有效故障、待检测故障以及无故障；

步骤S06、判断是否需要进行告警，选择告警方式及告警阈值，若有效故障，则执行告警处理，若待检测故障推送人工审核，做标注或删除操作，若无故障则无需告警。

2.如权利要求1所述的视频智能分析辅助巡检与异常告警方法，其特征在于, 所述步骤S05中的分类输出建立训练样本，以供机器学习不断优化和调整识别规则，以达到智能告警收敛、降低误报概率的目的。

3.如权利要求1所述的视频智能分析辅助巡检与异常告警方法，其特征在于, 所述步骤S06还包括对执行告警处理的记录进行特征信息提取，并将已提取的特征信息匹配到待检测故障的记录中。

4.如权利要求3所述的视频智能分析辅助巡检与异常告警方法，其特征在于, 若存在相同的特征信息，则待检测故障划分为有效故障；若不存在相同的特征信息，则待检测故障推送人工审核。

5.如权利要求3所述的视频智能分析辅助巡检与异常告警方法，其特征在于, 对执行告警处理的记录存在存储设备中，并对执行告警处理的记录进行分类，包括轻级别、中级别以及重级别。

6.如权利要求5所述的视频智能分析辅助巡检与异常告警方法，其特征在于, 当执行告警处理的记录为重级别时，将执行告警处理的记录实时发送给移动终端。

7.如权利要求5所述的视频智能分析辅助巡检与异常告警方法，其特征在于, 对执行告警处理的记录进行分类阈值设置，当执行告警处理的记录为中级别、重级别时，将执行告警处理的记录实时发送给移动终端。