[发明专利]分布式网络信息安全检测方法、系统、存储介质、计算机

说明书

本发明属于信息安全技术领域，公开了一种分布式网络信息安全检测方法、系统、存储介质、计算机，将上位系统N根据变迁分解的方法分解为i个下位系统Ni；获取各个分布式系统Ni的数据；数据预处理，建立方程组；方程组移项，使其标准化；将各个系统的数据带入到方程组中；通过解各个分布式系统的方程组，获得各个分布式系统的解向量。本发明当系统中的低阶变迁数目过多时，只需要相应地增加矩阵的行或者列，并不会增加方程组的个数，计算过程也不会受到影响；当低阶变迁数目发生改变时，不用改变所有的方程式，只需要在与基变量X有关的矩阵中增加或减少对应的基变量xij，应变能力较好，容错率较高。

技术领域

本发明属于信息安全技术领域，尤其涉及一种分布式网络信息安全检测方法、系统、存储介质、计算机。

背景技术

目前，对于网信息安全的检测，主要有如下技术：全局式整数线性规划方法，基于库所分解的分布式整数线性规划方法。可见，检测信息安全技术主要依赖于整数线性规划算法以及库所分解，整数线性规划算法以及库所分解的安全检测方法仍然存在以下不足：

第一：整数线性规划算法的不足

由于在整数线性规划算法中，设置的基变量由低阶变迁个数决定，因此它的不等式个数相应地受到低阶变迁个数的限制。首先，在复杂的网系统中，低阶变迁的个数较多，导致整数线性规划算法的不等式个数增多，进而导致系统计算复杂，运行速度缓慢；其次，当系统的低阶变迁的数目发生变化时，基变量X的数目也随之发生变化，导致线性规划算法的所有不等式都要做相应的改变，容错率小，不易检验，且应变力差，对后期的维护也带来不便。

第二：库所分解方法的不足

由于网的多变性，系统的结构复杂且无规律。针对分布式的分解方法，库所分布均匀但变迁分布复杂的系统适合用库所分解的分布式方法；变迁分布均匀但库所分布复杂的系统适合用变迁分解方法。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)在复杂的网系统中，低阶变迁的个数较多，导致整数线性规划算法的不等式个数增多，导致系统计算复杂，运行速度缓慢；当系统的低阶变迁的数目发生变化时，导致线性规划算法的所有不等式都要做相应的改变，容错率小，不易检验，且应变力差，对后期的维护也带来不便。

(2)由于网的多变性，现有技术系统的结构复杂且无规律。

解决上述技术问题的难度：如何将不等式组转换为等式方程组；整数线性规划算法中各个不等式的组成成分不同，如何找出所有不等式的相似点和运算规律；基于库所分解的分布式方法具有局限性，适用于在库所分布均匀但是变迁分解不均匀的系统。

(3)解决上述技术问题的意义：

第一，本发明提出的矩阵算法，相比于整数线性规划算法，矩阵算法受低阶变迁个数的限制性较小。首先，当系统中的低阶变迁数目过多时，只需要相应地增加矩阵的行或者列，并不会增加方程组的个数，计算过程也不会受到影响；其次，当低阶变迁数目发生改变时，不用改变所有的方程式，只需要在与基变量X有关的矩阵中增加或减少对应的基变量x_ij。综上所述，矩阵算法应变能力较好，容错率较高。

第二，针对库所分布复杂的系统，本发明提出基于变迁分解的分布式方法，用于变迁分布均匀但库所分布不均的复杂系统，将复杂系统的分解方法进行分类，不同特征的复杂系统使用不同的分解方法，提高了运算效率，减少了运算时间。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种分布式网络信息安全检测方法、系统、存储介质、计算机。

本发明是这样实现的，一种分布式网络信息安全检测方法，所述分布式网络信息安全检测方法包括以下步骤：

第一步，将上位系统N根据变迁分解的方法分解为i个下位系统Ni；