[发明专利]分布式网络信息安全检测方法、系统、存储介质、计算机有效

专利信息
申请号: 202010023943.1 申请日: 2020-01-09
公开(公告)号: CN111245827B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 孙蝉蝉;胡核算;张婷婷 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06F17/16
代理公司: 西安长和专利代理有限公司 61227 代理人: 何畏
地址: 710071 陕西省*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 分布式 网络 信息 安全 检测 方法 系统 存储 介质 计算机
【权利要求书】:

1.一种分布式网络信息安全检测方法,其特征在于,所述分布式网络信息安全检测方法包括以下步骤:

第一步,将上位系统N根据变迁分解的方法分解为i个下位系统Ni;

第二步,获取各个分布式系统Ni的数据,其包括:初始标识m0,低阶变迁lij,高阶变迁hij,关联矩阵C,前置矩阵pre;

第三步,数据预处理,建立方程组;方程组移项,使其标准化;

第四步,将各个系统的数据带入到方程组中;

第五步,通过解各个分布式系统的方程组,获得各个分布式系统的解向量;

所述第三步数据的预处理包括:基变量X,并引入松弛变量Z,将不等式转换成等式,构建方程组:

将基变量X的分式转移到等式左侧,将其余分式转移到等式右侧:

所述第五步还包括:如果下位系统的方程组存在解向量X且解向量中既包含低阶变迁解又包含高阶变迁解时,则说明此下位系统是BSNNI;如果不存在解向量或者解向量全为0或者高阶变迁解全为0或者低阶变迁解全为0,则说明下位系统是no-BSNNI;当存在下位系统Ni无解或者解为0时,则原系统为no-BSNNI;当所有下位系统Ni有解向量,则原系统是BSNNI的;

所述分布式网络信息安全检测方法基于变迁分解得矩阵算法的步骤如下:

第一约束条件:

maxσ(t)

s.t.

第二约束条件:

s.t.

进行移项将基变量移至左侧:

将两个约束条件解得的对象值带入方程组:

在方程组中,Z矩阵是松弛变量,z为非负实数,X是基变量:

其中,m0表示初始标识,σ表示系统中低阶变迁序列,σ(tL)表示方程组的最优解,σ(tH)表示方程组的最优解,Cl表示只包含低阶变迁的关联矩阵,C表示系统的关联矩阵,pre表示系统的前置关联矩阵,Xi表示要求解的基向量,Z表示松弛变量;

所述分布式网络信息安全检测方法基于变迁分解的整数线性规划算法的步骤包括:

第一约束条件:

maxσ(t)

s.t.

第二约束条件:

s.t.

带入不等式组:

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