[发明专利]一种睡眠质量监控方法及睡眠监控装置

权利要求书

1.一种睡眠质量监控方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：在预设睡眠监控时间段内持续获取被监控对象睡眠房间内的声音信息及肢体姿态信息；

S2：对所述声音和肢体姿态信息进行分析识别，获取有关被监控对象的声音和肢体姿态信息；

S3：根据所述被监控对象的声音和肢体姿态信息获取有关被监控对象睡眠状态的特征参数；

S4：根据特征参数分析监控对象的睡眠质量，并将该结果传输给监控对象。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S4中，根据所述特征参数分析被监控对象的睡眠质量的方法为：根据所述特征参数建立被监控对象的睡眠模型并绘制预设睡眠时间段的睡眠曲线，将所述睡眠曲线与设定的睡眠曲线进行对比得知被监控对象的睡眠质量。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤S4中，还包括基于影响被监控对象睡眠状态的特征参数以及睡眠质量，分析监控对象的身体健康状况，针对用户身体健康状况匹配对应的健康保养建议，并将该健康保养建议传输给监控对象。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述声音信息包括产生在被监控对象睡眠房间内的呼吸声、鼾声、起夜动作声以及说话声；所述肢体姿态信息包括被监控对象睡眠房间内的肢体姿态信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S1中，所述分析识别声音信息的内容包括声音的音色和/或音调和/或音响；所述肢体姿态信息识别内容包括监控对象的肢体动作方式。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S3中，所述特征参数包括呼吸频率、打鼾频率、翻身动作次数以及起夜动作次数。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中，识别所述声音信息的方式为：基于神经网络算法对所获取的声音信息进行大数据训练来进行识别。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中，识别被监控对象的肢体动作方式的方式为：基于信道状态信息对被监控对象的肢体动作方式进行识别。

9.一种睡眠监控装置，其特征在于，其采用权利要求1-8任一所述的方法。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置包括语音采集模块、图像采集模块、信息处理模块以及显示模块，其中，

语音采集模块，用于采集监控对象睡眠房间内的声音信息；

姿态采集模块，用于采集监控对象睡眠房间内的肢体姿态信息；

信息处理模块，用于识别监控对象的声音信息、肢体动作方式，获取有关被监控对象睡眠状态的特征参数信息，分析监控对象的睡眠质量，分析监控对象的身体健康状况，并针对监控对象身体健康状况匹配对应的健康保养建议。

显示模块，用于向被监控对象展示的睡眠质量分析结果、身体健康状况以及健康保养建议。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述睡眠监控装置根据环境光照以及被监控对象的肢体动作自动调节显示模块亮度。