[发明专利]一种用于评估基线模型的方法及系统

说明书

本发明提供一种用于评估基线模型的方法，包括如下步骤：提取在预定历史时间段内的每个时间点处的、由所述基线模型预测的第一基线和历史流量；基于所述第一基线的值和所述历史流量的值判断在所述预定历史时间段内的流量变化是否为正常流量变化；在所述流量变化是所述正常流量变化的情况下，基于所述第一基线的值和所述历史流量的值确定评估参数；以及基于所述评估参数确定是否需要训练所述基线模型。

技术领域

本发明涉及计算机网络领域，尤其涉及一种用于评估基线模型的方法及系统。

背景技术

流量基线(也称“基线”)是一种网络流量监测技术中的常用参数。当实际的网络流量高于预设的基线时，网络流量监测系统将生成对应的告警以提醒用户发生网络流量异常波动。对于用于预测基线的基线模型而言，当预测出的基线与实际数据出现较大偏差时，且实际数据的变化是正常变动时，沿用当前的模型是不可行的，因此需要判断是否需要重新训练模型。

一种现有的方案是基于专家经验或历史数据统计，人工配置一个静态不变的基线上限或基线下限，当实际流量高于预设的基线上限或低于预设的基线下限时，则生成告警。由于该方案依赖于人的主观判断，难以适配不同时间点(例如忙时和闲时)的流量正常波动的情况，容易产生误报或漏报警告的事件。

另一种现有的方案是通过历史数据统计方法、机器学习(如回归算法、时间序列预测算法等)或深度学习(如神经网络等)等多种方式，针对不同时间点建立对应的预测基线。该方案能针对忙时闲时的流量峰值生成动态基线。然而，当流量发生正常变动，则需要人工干预以重新训练预测基线的模型。因此，该方案仍需专业人员采用人工方式持续地优化模型。

发明内容

在本发明的一个方面，提出了一种用于评估基线模型的方法，包括如下步骤：提取在预定历史时间段内的每个时间点处的、由所述基线模型预测的第一基线和历史流量；基于所述第一基线的值和所述历史流量的值判断在所述预定历史时间段内的流量变化是否为正常流量变化；在所述流量变化是所述正常流量变化的情况下，基于所述第一基线的值和所述历史流量的值确定评估参数；以及基于所述评估参数确定是否需要训练所述基线模型。

在本发明的另一个方面，提出了一种用于评估基线模型的系统，包括：用于提取在预定历史时间段内的每个时间点处的、由所述基线模型预测的第一基线和历史流量的模块；用于基于所述第一基线的值和所述历史流量的值判断在所述预定历史时间段内的流量变化是否为正常流量变化的模块；用于在所述流量变化是所述正常流量变化的情况下，基于所述第一基线的值和所述历史流量的值确定评估参数的模块；以及用于基于所述评估参数确定是否需要训练所述基线模型的模块。

在本发明的又一个方面，提出了一种计算机可读介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被计算机执行时能够执行根据本发明的实施例所述的方法。

本发明的实施例能够评估当前预测的基线是否适用，并根据评估结果决定是否重新训练新的预测基线的模型。因此，本发明的实施例能够基于正常的流量波动自动获得适当的基线，从而具有较高的适用性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

图1示出了根据本发明实施例的流程的示意图。

图2示出了根据现有技术的在业务网络流量出现正常波动的情况下、当前预测基线的模型所生成的基线的示意图。